在校期间系统学习了数据结构、数据库原理、统计学等专业课程，掌握了扎实的理论基础。积极参与学校组织的数据挖掘竞赛，通过团队协作运用所学知识解决实际问题，锻炼了数据分析和团队合作能力。

• 协助运营团队进行日常数据监控，定期生成数据报表（如用户活跃度、留存率等），通过数据分析为运营策略优化提供建议，使某活动参与率提升15%。
• 参与用户行为数据的收集与整理工作，建立用户标签体系，对不同用户群体进行精准分析，为个性化运营提供数据支持，帮助提高用户转化率。
• 协助处理业务部门的数据需求，快速准确地提取和分析数据，及时反馈结果，有效支持业务决策。

• 负责公司产品的用户数据清洗与预处理，确保数据质量，为后续分析奠定基础。利用SQL进行数据查询与提取，日均处理数据量达10万+条。
• 参与构建数据可视化看板，使用Tableau工具展示关键业务指标（如销售额、客户增长趋势等），使业务人员能够直观了解业务状况，提高决策效率。
• 对市场推广活动的数据进行跟踪分析，评估活动效果，对比不同渠道的投放效果，为市场预算分配提供数据依据，优化推广策略，使获客成本降低10%。

• 该项目旨在通过分析用户在APP内的行为数据（如浏览路径、停留时间、点击行为等），优化产品界面和功能布局。
• 作为项目成员，负责数据收集与整理工作，使用Python脚本从数据库中提取相关数据，清洗后导入分析工具。
• 运用数据分析方法（如漏斗分析、留存分析），发现用户流失节点和功能使用痛点，提出界面优化建议（如调整按钮位置、简化操作流程），最终使关键功能使用率提升20%，用户留存率提高8%。

• 参与公司电商平台促销活动的数据运营工作，活动期间需要实时监控销售数据、流量数据等。
• 提前制定数据监控指标体系（如GMV、客单价、转化率等），活动期间每小时生成数据简报，及时反馈活动效果。
• 分析不同商品品类的销售数据，为运营团队提供商品补货、促销策略调整建议，活动期间GMV同比增长30%，库存周转率提高15%。