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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
Python爬虫开发工程师
在职
上海
18k-25k个人总结
6 年 Python 爬虫开发经验，熟练掌握 Scrapy、BeautifulSoup 等爬虫框架与工具 具备大型项目实战经验，擅长应对复杂反爬策略，保障数据采集效率与质量 良好的团队协作与沟通能力，可带领团队完成数据采集任务，推动项目落地
教育经历
上海大学
211 高校
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习计算机原理、数据结构、算法等专业课程，GPA 3.8（满分 4.0）
- 参与校级程序设计竞赛，获二等奖，锻炼编程思维与团队协作能力
工作经历
上海某科技有限公司
互联网科技
技术部
Python爬虫开发工程师
Python 开发数据采集
2019.072021.12
上海
- 负责公司电商平台竞品数据采集，构建高效爬虫系统，每日采集数据量超 10 万条，为市场策略提供数据支撑
- 优化爬虫代码，使爬取速度提升 30%，降低服务器资源消耗 20%
- 与后端团队协作，设计数据存储方案，确保数据准确无误入库
- 维护反爬机制，应对各类网站反爬策略，保障爬虫稳定运行
上海另一家科技企业
高新技术企业
研发部
资深Python爬虫开发工程师
技术团队管理数据采集方案设计
2022.012024.06
上海
- 主导大型企业数据采集项目，带领 5 人团队，成功采集多行业公开数据，数据总量达 500GB
- 引入分布式爬虫架构，提高爬虫并发能力，项目周期缩短 40%
- 参与公司技术预研，探索新型爬虫技术在实际业务中的应用，撰写技术方案 3 篇
- 负责团队技术培训，提升成员爬虫开发技能与代码质量
项目经历
电商平台数据采集项目
项目负责人
上海某科技有限公司
2020.032020.12
- 项目目标：采集某电商平台商品信息、用户评价等数据，为数据分析与竞品分析提供数据基础
- 技术实现：使用 Scrapy 框架，构建分布式爬虫，应对网站 IP 封禁、验证码等反爬措施
- 成果：每日稳定采集数据 8 万条，数据准确率 98%，为公司节省数据采购成本 30 万元/年
金融文本数据采集项目
核心开发人员
上海另一家科技企业
2023.052023.10
- 项目背景：为金融机构采集新闻资讯、行业报告等文本数据，用于风险评估与市场分析
- 实施过程：运用 Python 多线程技术，结合 BeautifulSoup 解析库，快速抓取网页内容
- 项目成效：实现每日采集 5 万篇文本数据，数据去重率 95%，为金融机构提供及时有效的数据支持
技能专长
Python 编程
Scrapy 框架
反爬技术
分布式爬虫
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
数据库知识:
- 熟悉 MySQL 数据库，能设计高效的数据存储表结构
- 掌握数据库优化技巧，提升数据读写性能
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