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熊帅帅
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emailzhangwei@example.com
city上海
birth22
gender
jobPython实习生
job_status在职
intended_city上海
max_salary5k-8k
教育经历
上海大学
211高校
计算机科学与技术
本科
2019.092023.06

在校期间系统学习了计算机相关课程,包括《Python程序设计》《数据结构与算法》等,掌握了扎实的理论基础。积极参与学校组织的编程社团活动,锻炼了团队协作和项目实践能力。

工作经历
上海某科技有限公司 - 研发部互联网初创公司
2022.072023.01
Python开发实习生数据处理自动化测试
上海
  • 参与公司内部数据处理项目,使用Python编写脚本,处理每日百万级别的数据,优化数据处理流程,使数据处理效率提升30%。
  • 协助开发基于Python的自动化测试工具,编写测试用例,对公司的Web应用进行功能测试,发现并协助修复10余个bug。
  • 参与代码评审工作,遵循公司编码规范,优化代码结构,提高代码的可读性和可维护性。
上海某互联网信息服务公司 - 数据部互联网数据服务
2023.022023.06
Python爬虫实习生数据清洗反爬虫
上海
  • 负责公司指定网站的爬虫开发工作,使用Python的Scrapy框架,编写高效的爬虫代码,每周爬取数据量达50万条。
  • 处理反爬虫机制,通过IP代理池、User - Agent随机切换等技术手段,成功突破多个网站的反爬策略,保证爬虫的稳定性。
  • 对爬取的数据进行清洗和预处理,使用Python的pandas库,将数据整理成符合公司业务需求的格式,为后续数据分析提供高质量的数据支持。
项目经历
校园二手交易平台 - 后端开发
2022.032022.06
上海大学
  • 项目名称:基于Python的校园二手交易平台开发
  • 项目描述:作为核心开发人员,使用Python的Django框架搭建后端服务,设计数据库表结构,实现用户注册登录、商品发布、交易等功能。运用Python的Pillow库对商品图片进行处理和压缩。通过单元测试和集成测试,保证系统的稳定性和可靠性。项目上线后,注册用户达500+,日活跃用户100+。
电商销售数据分析可视化 - 数据处理与分析
2023.032023.05
上海大学
  • 项目名称:Python数据分析可视化项目
  • 项目描述:收集某电商平台的销售数据,使用Python的pandas库进行数据清洗和预处理,提取关键指标。运用matplotlib和seaborn库进行数据可视化,生成销售趋势图、用户地域分布等图表。通过数据分析,发现某些地区的销售潜力,为公司市场拓展提供数据支持。
个人总结

熟悉Python语言,具备扎实的编程基础,有丰富的项目实践经验。掌握多种Python框架(如Django、Scrapy)和常用库(如pandas、numpy、matplotlib)。具备良好的问题解决能力和团队协作精神,学习能力强,能快速适应新的技术和业务需求。

技能专长
Python编程
Django框架
Scrapy框架
pandas数据处理
数据可视化(matplotlib/seaborn)
荣誉奖项
校程序设计竞赛三等奖
其他信息
Git版本控制:

熟练使用Git进行代码版本管理,能够进行分支管理、合并代码等操作,保证团队协作开发过程中代码的一致性和可追溯性。

Python实习生简历模板

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