会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
22
男
数据产品实习生
在职
北京
10k - 15k个人总结
具备扎实的数据产品知识与实践经验，熟悉数据产品从需求分析到上线迭代的全流程。 熟练掌握数据分析工具（如 SQL、Python 等），具备较强的数据处理与分析能力，可从海量数据中挖掘有价值信息。 拥有良好的沟通协作能力，曾与多部门（技术、业务、设计等）合作完成项目，推动产品优化与业务增长。 学习能力强，对互联网行业数据产品发展趋势有敏锐洞察力，能够快速适应新的工作环境与任务要求。
教育经历
北京邮电大学 - 本科双一流
数据科学与大数据技术
2019.092023.06
- 主修课程包括数据结构、数据库原理、Python 编程、数据挖掘与分析等，成绩优异，专业排名前 10%。
- 参与学校组织的大数据竞赛，负责数据清洗与预处理工作，为团队提供高质量的数据基础，助力团队获得二等奖。
工作经历
字节跳动 - 数据产品实习生
2022.072023.03
- 协助产品经理进行用户需求调研，通过问卷调研（回收有效问卷 500 + 份）、用户访谈（访谈 30 + 位核心用户）等方式，梳理用户在数据查询、报表生成等方面的痛点，输出需求文档 3 份。
- 参与数据产品功能设计，负责数据可视化模块，使用 Echarts 实现 5 种不同类型图表（柱状图、折线图、饼图、散点图、地图）的开发，提升数据展示的直观性与可读性，该模块上线后用户满意度提升 20%。
- 跟进产品上线后的用户反馈，收集整理 100 + 条用户意见，协助优化产品功能 5 项，如优化查询速度（平均查询响应时间从 3 秒降低至 1.5 秒）、增加数据导出格式（新增 Excel、PDF 格式）等。
美团 - 数据分析实习生
2021.072022.01
- 负责公司业务数据的日常监控与分析，搭建数据监控报表（包含 10 + 个关键指标，如日活、留存率、转化率等），每日定时输出数据报告，为业务部门提供决策支持。通过数据分析发现某活动页面转化率较低（仅 5%），深入分析用户行为路径（跟踪 1000 + 个用户行为数据），提出页面布局优化建议（如调整按钮位置、文案优化），优化后转化率提升至 8%。
- 参与 A/B 测试项目，设计测试方案（确定测试变量、样本量等），对比分析测试结果（测试周期 2 周，覆盖用户 10 万 + ），输出测试报告 2 份，为产品迭代提供数据依据。例如在某功能测试中，发现新功能在年轻用户群体（18 - 25 岁）中使用率提升 15%，推动功能在该群体中全面推广。
项目经历
电商平台商品推荐系统优化 - 数据产品实习生
2022.032022.06
京东
- 该项目旨在通过数据分析优化电商平台商品推荐系统。作为数据产品实习生，负责数据清洗与预处理工作，处理原始数据（包含用户浏览记录、购买记录、商品信息等，数据量达 100GB + ），清洗无效数据（如重复记录、异常值等，占比 15%），并进行数据标准化处理。
- 参与推荐算法效果评估，设计评估指标（如准确率、召回率、F1 值等），定期对推荐算法进行测试（每周测试 1 次，覆盖 10 万 + 用户），根据评估结果提出算法优化建议 3 条，如增加用户兴趣标签权重、优化相似商品计算逻辑等，优化后推荐商品点击率提升 10%。
公司内部数据看板搭建 - 数据产品实习生
2023.042023.06
百度
- 此项目为公司内部数据看板搭建。负责需求调研，与业务部门（销售、运营、市场等 5 个部门）沟通，收集数据展示需求（共 20 + 项需求），整理成需求文档。
- 参与看板设计，确定看板布局（包含 3 个核心页面：总体数据概览、各业务线数据明细、数据趋势分析），选择合适的可视化图表（如使用漏斗图展示销售转化流程、桑基图展示用户流量来源等）。
- 跟进看板开发与上线，协助技术团队进行数据对接（对接 10 + 个数据源），测试看板功能（进行 5 轮测试，发现并解决 10 + 个 bug），看板上线后，业务部门数据获取效率提升 30%。
技能专长
数据分析
数据产品设计
SQL
Python
用户需求分析
荣誉奖项
国家励志奖学金
校级三好学生
其他信息
数据可视化工具:
- 熟练使用 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，能够快速将数据转化为直观、美观的图表与报表，提升数据展示效果。例如在实习期间，使用 Tableau 制作的销售数据可视化报表，帮助业务部门更清晰地了解销售趋势与问题，受到部门好评。
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