在大学期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，如数据结构、数据库原理、操作系统等，为后续从事数据治理相关工作奠定了坚实的理论基础。积极参与学校组织的各类编程竞赛和项目实践，锻炼了实际操作能力和团队协作能力。

• 负责公司数据治理产品的整体规划与设计，主导产品需求分析，与业务部门、技术团队紧密沟通，明确产品目标与功能特性。
• 带领产品团队完成数据治理平台的迭代优化，通过引入智能数据分类算法，使数据分类准确率提升至95%以上，平台用户满意度提高20%。
• 制定数据治理相关标准与规范，推动公司数据资产目录建设，梳理数据资产5000+项，实现数据资产的可视化管理与高效检索。

• 参与公司数据中台建设项目，负责数据治理模块的产品设计，包括数据质量监控、数据血缘分析等功能。
• 与ETL团队合作，优化数据清洗流程，使数据错误率降低30%，数据处理效率提升40%。
• 建立数据治理效果评估体系，通过定期数据分析，为产品优化提供决策依据，助力公司数据驱动业务增长。

• 该项目旨在构建企业级数据治理平台，实现数据全生命周期管理。
• 作为产品负责人，主导需求调研，与金融、零售等多个行业客户沟通，收集整理100+条需求。
• 设计平台功能架构，包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理等模块，支持多租户模式。
• 推动项目上线，上线后平台日均处理数据量达10TB，数据质量问题处理效率提升50%，为客户创造显著价值。

• 参与公司数据资产盘点与治理项目，对海量数据进行梳理。
• 运用数据挖掘技术，识别数据价值，构建数据资产标签体系，标签数量达300+。
• 制定数据资产管理制度，推动数据资产共享与复用，数据资产复用率提高40%，降低数据开发成本。