系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络等。在学习期间，积极参与课程项目和实践活动，培养了扎实的理论基础和较强的实践能力。

• 负责公司核心产品的软件架构设计与优化，带领团队完成多个大型项目的架构规划，提升系统性能30%以上。
• 主导技术选型，引入微服务架构，将系统模块解耦，降低维护成本25%。
• 制定技术规范和开发流程，组织技术培训，提高团队整体技术水平。
• 与产品、测试等团队紧密协作，确保项目按时高质量交付。

• 参与公司云计算平台的架构设计，设计高可用、可扩展的分布式系统架构。
• 负责核心模块的开发与性能优化，使系统吞吐量提升40%。
• 与业务团队沟通需求，提供技术解决方案，推动项目落地。
• 评估新技术的可行性，引入并应用到项目中，提升产品竞争力。

• 项目背景：为满足用户日益增长的个性化推荐需求，开发智能推荐系统。
• 项目职责：作为架构师，设计分布式推荐系统架构，采用离线计算与实时计算相结合的方式。
• 技术实现：使用Hadoop进行离线数据处理，Spark Streaming进行实时数据处理，搭建Redis缓存系统提升响应速度。
• 项目成果：推荐准确率提升20%，用户点击率提高15%，系统日均处理数据量达TB级。

• 项目背景：公司业务扩展，原电商系统性能瓶颈凸显，进行系统重构。
• 项目职责：主导电商系统架构重构，设计微服务架构，将系统拆分为多个独立服务。
• 技术实现：使用Spring Cloud搭建微服务框架，MySQL进行数据库分库分表，引入Elasticsearch实现商品搜索优化。
• 项目成果：系统响应时间缩短50%，支持日均百万级订单处理，系统可用性达99.99%。