在校期间，系统学习了计算机网络、数据结构、操作系统等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了自己的逻辑思维和团队协作能力。

• 负责公司云计算产品的售前技术支持工作，与销售团队紧密合作，挖掘客户需求，提供专业的技术解决方案。
• 组织产品演示和技术交流会议，向客户清晰阐述产品的技术优势和业务价值，成功推动多个千万级项目签约。
• 收集客户反馈，与研发团队沟通协作，优化产品功能和用户体验，提升产品市场竞争力。
• 建立和维护客户技术关系，为客户提供持续的技术咨询和培训服务，增强客户满意度和忠诚度。

• 参与公司大数据分析平台的售前工作，协助销售团队进行市场拓展。
• 针对不同行业客户，定制化开发技术方案，如金融行业的风险预警方案、零售行业的用户行为分析方案等。
• 进行技术POC（概念验证），验证产品在客户实际场景中的可行性和性能表现，为客户决策提供依据。
• 撰写技术白皮书、案例文档等资料，提升公司产品在行业内的技术影响力。

• 该项目为某大型金融机构提供云计算解决方案，旨在提升其业务系统的稳定性和扩展性。
• 作为售前技术经理，主导需求调研，与客户技术团队深入沟通，梳理出客户核心业务痛点，如交易高峰时段系统响应慢、数据灾备能力不足等。
• 设计了基于阿里云混合云架构的解决方案，包括计算资源弹性扩展、分布式存储优化、数据库高可用方案等。
• 组织技术交流会议20余场，向客户详细讲解方案技术细节和实施路径，成功获得客户认可。项目实施后，客户系统响应时间缩短50%，灾备恢复时间从小时级提升至分钟级，项目金额达5000万元。

• 参与某零售企业大数据分析平台建设项目，负责售前技术支持。
• 调研客户需求，了解到客户希望通过分析用户购物行为数据，实现精准营销和库存优化。
• 设计了基于星环科技大数据平台的解决方案，包括数据采集（涵盖线上APP、线下门店POS等多源数据）、数据存储（分布式文件系统）、数据分析（机器学习算法用于用户画像构建、关联规则分析用于商品推荐）等模块。
• 进行POC测试，在客户提供的真实数据集上验证方案效果，用户画像准确率达到85%，商品推荐点击率提升30%。项目最终签约金额800万元。