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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job数据挖掘科学家
job_status在职
intended_city上海
max_salary30k-50k
个人总结

拥有[X]年数据挖掘领域工作经验,精通数据挖掘算法和机器学习技术,熟悉互联网行业业务场景 具备丰富的项目经验,能够独立完成数据挖掘项目的需求分析、方案设计、模型构建和上线部署 具有较强的数据分析和问题解决能力,能够从海量数据中挖掘有价值的信息,为业务决策提供支持 良好的团队协作和沟通能力,能够与跨部门团队紧密合作,推动项目顺利进行 持续学习和创新精神,关注行业动态和技术发展,不断提升自己的技术水平和业务能力

教育经历
上海交通大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
  • 系统学习了数据结构、算法设计、数据库原理等专业课程,成绩优异,GPA 3.8/4.0
  • 参与多项科研项目,如基于机器学习的图像识别研究,锻炼了科研能力和团队协作能力
  • 发表学术论文 2 篇,其中一篇被 SCI 收录
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据科学部
数据挖掘科学家
数据挖掘算法优化
2020.012023.06
上海
  • 负责公司用户行为数据的挖掘与分析,通过构建用户画像模型,精准定位用户需求,为产品优化提供数据支持,使产品用户活跃度提升 20%
  • 主导搭建了公司的推荐系统,基于协同过滤和深度学习算法,实现了个性化内容推荐,推荐点击率提高 15%
  • 带领团队完成了多个数据挖掘项目,包括广告精准投放、风险预测等,项目成功率达 90%以上
  • 与业务部门紧密合作,深入了解业务需求,提供数据驱动的解决方案,推动业务增长
百度
互联网巨头
人工智能部
数据挖掘工程师
数据处理项目管理
2018.072019.12
北京
  • 参与公司大数据平台的搭建与优化,负责数据清洗、预处理和特征工程等工作,提高数据质量和可用性
  • 运用机器学习算法(如决策树、随机森林、神经网络等)进行数据分析和建模,解决业务问题,如客户流失预测、信用评估等
  • 与团队成员合作,完成多个数据挖掘项目的开发和上线,项目周期平均缩短 30%
  • 持续关注行业动态和技术发展,引入新的算法和技术,提升团队的数据挖掘能力
项目经历
用户画像构建项目
项目负责人
字节跳动
2020.032020.12
  • 项目背景:公司为了提高广告投放效果,需要对用户进行精准画像,实现广告的个性化投放
  • 项目目标:构建用户画像模型,包括用户基本属性、兴趣爱好、消费行为等维度
  • 技术方案:采用数据挖掘和机器学习技术,对用户行为数据进行分析和建模。具体步骤包括数据清洗、特征工程、模型训练和评估
  • 项目成果:成功构建了用户画像模型,准确率达到 85%以上。基于该模型,广告投放效果显著提升,点击率提高 20%,转化率提高 15%
推荐系统优化项目
核心成员
百度
2018.102019.06
  • 项目背景:公司为了优化推荐系统,提高用户体验和平台活跃度,需要对推荐算法进行改进
  • 项目目标:基于深度学习算法,构建个性化推荐模型,提高推荐的准确性和多样性
  • 技术方案:采用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),构建神经网络模型。具体步骤包括数据预处理、模型设计、训练和调优
  • 项目成果:成功构建了个性化推荐模型,推荐准确率提高 15%,多样性提高 10%。基于该模型,平台用户活跃度提升 10%,用户留存率提高 5%
技能专长
Python
SQL
机器学习算法
深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)
数据挖掘工具(Scikit-learn、Pandas)
荣誉奖项
公司优秀员工
数据挖掘竞赛一等奖
其他信息
开源项目贡献:
  • 参与开源数据挖掘项目[项目名称],负责算法优化和代码实现,提高了项目的性能和稳定性
  • 提交代码[X]行,修复 bug[X]个,为项目的发展做出了贡献

数据挖掘科学家简历模板

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