数据仓库数据治理专员简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job数据仓库数据治理专员
job_status在职
intended_city上海
max_salary15k-25k
个人总结
  • 拥有5年数据仓库数据治理经验,熟悉数据质量、数据标准、数据血缘等核心治理领域。
  • 具备较强的沟通协调能力,能推动跨部门数据治理工作。
  • 熟练掌握SQL、Python等工具,有丰富的数据处理与分析实践。
教育经历
上海大学
211高校综合性大学
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
  • 系统学习了计算机原理、数据库原理、数据结构与算法等专业课程,成绩优异,多门课程排名班级前10%。
  • 参与学校组织的数据库实践项目,负责数据建模与优化,提升了数据处理效率30%。
工作经历
上海某科技有限公司
高新技术企业互联网行业
数据中心
数据仓库数据治理专员
数据治理数据仓库ETL优化
2018.072021.06
上海
  • 负责公司数据仓库的数据质量监控,通过制定数据质量规则,使数据错误率从5%降低至1%。
  • 主导数据标准制定工作,梳理数据字典,规范数据命名与定义,涉及数据字段500+。
  • 优化数据仓库ETL流程,减少数据处理耗时20%,保障数据及时准确产出。
  • 与业务部门沟通,理解数据需求,推动数据资产目录建设,涵盖数据主题域10+。
上海某金融科技公司
金融科技创新企业
数据治理部
数据仓库数据治理专员
数据血缘数据安全数据生命周期
2021.072023.08
上海
  • 搭建数据血缘关系图谱,实现数据链路追踪,涉及数据来源系统8个,数据流向报表100+。
  • 组织数据治理培训,提升团队数据治理意识,培训人数50+。
  • 制定数据生命周期管理策略,清理无效数据,释放存储资源30%。
  • 参与数据安全治理,制定数据脱敏规则,保障敏感数据安全,涉及敏感数据字段200+。
项目经历
数据治理平台建设项目
数据质量模块负责人
上海某科技有限公司
2019.032020.05
  • 作为核心成员参与公司数据治理平台建设项目。负责数据质量模块开发,设计数据质量检核规则引擎,支持规则自定义与批量执行。
  • 该项目上线后,数据质量问题发现时效从原来的T+1提升至实时,处理数据质量工单效率提升40%。
企业级数据标准落地项目
项目负责人
上海某金融科技公司
2022.012022.12
  • 主导企业级数据标准落地项目。调研业务需求,梳理数据标准体系,涵盖客户、产品、交易等核心业务域。
  • 通过数据标准管控,统一客户编码规则,减少客户数据重复率25%,提升数据一致性与可用性。
技能专长
数据质量管控
数据标准制定
SQL
Python
荣誉奖项
2021年度公司数据治理优秀个人
其他信息
数据建模:
  • 熟练掌握维度建模、范式建模等方法,曾主导多个数据仓库模型设计,保障数据仓库性能与扩展性。