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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city深圳
birth30
gender
job数据开发实施工程师
job_status在职
intended_city深圳
max_salary20k-30k
个人总结

具备[X]年数据开发实施经验,熟悉互联网行业数据处理流程。 熟练掌握 Hadoop、Spark、SQL 等数据开发技术,有丰富的项目实战经验。 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与业务部门和技术团队有效合作。 注重数据质量和性能优化,有成功优化数据处理流程的案例。

教育经历
深圳大学
一本院校
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
  • 系统学习了数据结构、算法、数据库原理等专业课程,为数据开发实施工作奠定了坚实的理论基础。
  • 参与学校组织的编程竞赛,锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
腾讯科技(深圳)有限公司
互联网大厂
数据平台部
数据开发实施工程师
数据开发数据仓库
2018.072021.12
深圳
  • 负责公司数据仓库的开发与维护,包括需求分析、模型设计、ETL 开发等工作。
  • 优化数据处理流程,将数据处理时间从原来的 2 小时缩短至 30 分钟,提高了数据处理效率。
  • 与业务部门紧密合作,为业务部门提供数据支持,协助业务部门进行数据分析和决策。
深圳字节跳动科技有限公司
快速发展
数据研发部
数据开发实施工程师
数据可视化技术培训
2022.012024.06
深圳
  • 主导公司大数据平台的搭建与优化,包括 Hadoop、Spark 等技术的选型与部署。
  • 开发数据可视化报表,为公司管理层提供数据决策支持,使管理层能够更直观地了解公司业务状况。
  • 培训新员工数据开发技能,提高团队整体技术水平。
项目经历
电商平台用户画像与商品推荐系统
数据开发实施工程师
腾讯科技(深圳)有限公司
2019.052020.10
  • 该项目旨在为电商平台提供精准的用户画像和商品推荐服务。
  • 负责数据采集模块的开发,从多个数据源(如用户行为日志、商品信息数据库等)采集数据,日均采集数据量达 10TB。
  • 设计用户画像模型,通过对用户行为数据的分析,构建用户的兴趣标签、消费习惯等画像维度,使商品推荐的准确率提高了 30%。
金融机构风险评估大数据平台
数据开发实施工程师
深圳字节跳动科技有限公司
2022.052023.08
  • 此项目是为金融机构搭建风险评估大数据平台。
  • 参与数据清洗与预处理工作,处理金融交易数据中的噪声和缺失值,确保数据质量。
  • 开发风险评估模型,利用机器学习算法对客户信用风险进行评估,模型准确率达到 90%以上,为金融机构降低了信贷风险。
技能专长
Hadoop
Spark
SQL
Python
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
数据建模:
  • 熟悉星型模型、雪花模型等数据仓库建模方法。
  • 有实际项目中进行数据建模的经验,能够根据业务需求设计合理的数据模型。

数据开发实施工程师简历模板

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