用户细分研究总监简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth35
gender
job用户细分研究总监
job_status在职
intended_city上海
max_salary30k-50k
个人总结
  • 10年+用户细分研究经验,精通从0-1搭建细分体系(指标设计、模型构建、落地应用全链路)
  • 数据驱动决策:擅长运用多元统计分析(如回归分析、方差分析)、机器学习算法解决细分难题,主导项目累计为公司新增营收5亿+
  • 跨部门协作:成功对接产品、运营、市场等8大部门,推动细分成果商业化落地(如定制化产品、精准营销策略等)
  • 团队管理:带领过5-10人研究团队,培养出3名优秀用户研究经理(均独立负责千万级项目)
教育经历
复旦大学
985211双一流
市场营销
硕士
2008.092011.06
  • 系统学习市场调研、消费者行为学等专业课程,GPA 3.8(专业前10%)
  • 参与导师主导的《消费者细分模型构建》课题研究,负责数据收集与初步分析工作,研究成果被行业报告引用
工作经历
某知名互联网科技公司(年营收50亿+,行业TOP5)
高新技术企业行业创新奖
市场研究部
用户细分研究经理
用户研究数据分析策略制定
2015.012018.12
上海
  • 搭建用户细分指标体系,涵盖人口属性(年龄、性别等,占比30%权重)、消费行为(购买频率、客单价等,40%权重)、心理特征(品牌偏好度、价格敏感度等,30%权重)三大维度,20+细分指标
  • 主导完成公司核心产品(年营收5亿+)的用户细分项目,通过聚类分析(K-means算法,迭代优化5次)识别出5大核心用户群(如高端品质追求者,占比25%,贡献40%营收),为产品定制化策略提供依据,推动产品转化率提升15%
  • 带领3人研究小组,建立用户细分数据库(月更新数据量10W+条),设计自动化分析模板(节省人工分析时间40%),培训销售团队(20+场次,覆盖100+人)理解细分用户需求与销售策略匹配方法
某头部电商平台(年GMV 1000亿+,行业TOP3)
独角兽企业行业标准制定参与单位
用户研究中心
用户细分研究总监
战略规划模型构建商业落地
2019.01至今
上海
  • 统筹公司级用户细分战略规划,对接产品(3大产品线)、运营(6大运营中心)、市场(4大区域市场团队)等部门,制定年度细分研究计划(涵盖10+项目,预算200W+)
  • 主导构建AI驱动的用户动态细分模型(融合机器学习算法,如随机森林(准确率85%)、深度学习(LSTM预测用户流失概率,AUC 0.88)),实现用户群实时动态调整(响应时间从周级提升至日级)
  • 推动细分研究成果商业化应用,例如针对新识别的“Z世代尝鲜者”用户群(规模1000W+,月活率70%),联合产品部门推出限定款产品(上市首月销量破100W件,超出预期30%),为公司新增年营收2亿+
项目经历
下沉市场用户细分专项
项目负责人
某头部电商平台
2020.052020.12
  • 项目背景:公司计划开拓下沉市场(目标覆盖3亿+用户),需精准识别细分用户需求
  • 执行过程:
    • 设计多渠道调研(线上问卷(投放50W+,回收有效问卷15W+)、线下访谈(300+样本,覆盖5类下沉市场典型城市))
    • 运用因子分析(提取消费能力、信息获取渠道等5大公共因子)+ 决策树算法(CART,准确率75%)进行用户细分,定义“价格敏感型实惠族”(占比45%)、“社交传播型KOC”(占比15%)等4大细分群体
  • 项目成果:
    • 输出《下沉市场用户细分洞察报告》(50+页,含30+图表),被公司战略委员会采纳
    • 指导市场推广策略制定,例如针对“价格敏感型实惠族”推出“拼团+限时折扣”组合活动(活动期间下沉市场用户注册量提升200%,留存率提升10%)
健康产品流失用户细分与挽回
项目负责人
某知名互联网科技公司
2018.012018.06
  • 项目背景:公司健康类产品(年营收8亿+)用户流失率上升至15%(行业均值10%),需深挖流失用户细分特征
  • 执行过程:
    • 整合用户行为数据(APP埋点数据,月均1000W+条)、客服反馈数据(季度1W+条工单)、售后数据(退货率等)
    • 采用生存分析(Cox比例风险模型,识别出3大关键流失因子:产品使用复杂度(HR=1.8)、售后服务响应时长(HR=1.5)、复购间隔(HR=1.3))+ 细分聚类(DBSCAN算法,识别出“功能困惑流失群”(占流失用户30%)、“服务不满流失群”(25%)等4类流失细分群)
  • 项目成果:
    • 制定针对性挽回策略:
      • 针对“功能困惑流失群”,开发产品使用智能引导系统(上线后该群体挽回率提升20%)
      • 针对“服务不满流失群”,优化售后服务流程(响应时长从48小时缩短至24小时,该群体挽回率提升15%)
    • 推动产品整体用户流失率下降至12%(年度挽回营收5000W+)
技能专长
用户细分模型构建
数据分析(SPSS、Python)
跨部门协作
荣誉奖项
2022年公司优秀项目奖(用户细分驱动产品增长项目)
2021年行业用户研究创新奖(AI细分模型应用)
其他信息
行业影响力:
  • 担任[中国市场研究协会]用户细分专业委员会委员(2020-至今),参与制定《用户细分研究行业规范》(已发布,被50+企业采纳)
  • 在[《市场研究》]期刊发表《AI时代的用户动态细分》论文(被引用50+次)