会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
22
男
Hadoop大数据实习生
在职
北京
8k-12k个人总结
熟练掌握Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等组件，具备实际项目开发经验。 熟悉数据处理流程，能够从数据采集、存储到分析进行全流程操作，有较强的数据分析能力。 具备良好的团队协作精神和学习能力，快速适应新技术和业务需求变化。
教育经历
清华大学 - 本科211
2019.09-2023.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法分析、操作系统、数据库原理等，为大数据开发奠定了坚实的理论基础。
- 参与了学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和团队协作能力。
工作经历
字节跳动 - 大数据研发部互联网大厂
2022.07-2023.03
Hadoop大数据实习生Hadoop
北京
- 协助团队进行Hadoop集群的日常维护，包括节点监控、资源调度优化等，确保集群稳定运行，使集群资源利用率提高了15%。
- 参与数据清洗和预处理工作，运用Hive SQL对海量数据进行处理，清洗后的数据准确率达到98%以上。
- 学习并实践MapReduce编程模型，完成简单的数据统计任务，代码执行效率提升了20%。
美团 - 数据运营部互联网生活服务平台
2021.09-2022.06
数据分析助理数据分析
北京
- 收集和整理业务部门的数据需求，协助分析师进行数据提取和初步分析，每月处理数据量达100GB以上。
- 运用Excel进行数据可视化，制作报表和图表，为业务决策提供直观的数据支持，报表的可读性和易用性得到业务部门好评。
- 参与数据仓库的搭建前期调研工作，了解数据仓库的架构和设计理念，为后续大数据开发工作积累经验。
项目经历
用户行为分析系统 - 数据开发实习生
2022.09-2023.03
百度
- 负责项目的数据采集模块，使用Flume从多个数据源实时采集数据，每天采集数据量达500GB，确保数据的完整性和及时性。
- 运用Hadoop HDFS进行数据存储，设计合理的数据存储策略，节省存储空间20%。
- 参与数据分析模块，使用Hive SQL对用户行为数据进行分析，挖掘用户需求和行为模式，为产品优化提供数据支持，分析结果使产品转化率提升了5%。
电商平台日志分析 - 大数据开发实习生
2022.03-2022.06
京东
- 参与电商平台的日志分析项目，使用MapReduce对日志数据进行清洗和统计，每天处理日志数据量达800GB。
- 搭建Hadoop集群测试环境，进行性能测试和调优，使集群处理速度提高了30%。
- 协助团队进行数据可视化工作，将分析结果以图表形式展示，方便业务人员理解和使用，图表的美观性和实用性得到认可。
技能专长
Hadoop
SQL
Python
荣誉奖项
校级优秀学生干部
其他信息
开源贡献:
- 参与GitHub上的开源大数据项目，提交代码并修复bug，提高了项目的稳定性和性能。
- 积极参与开源社区讨论，分享自己的经验和见解，与其他开发者交流学习。
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