在校期间系统学习了计算机相关专业课程，如数据结构、算法分析、操作系统等，为后续从事大数据工作奠定了坚实的理论基础。同时积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了编程能力和团队协作能力。

• 负责公司大数据平台的Hadoop集群搭建与维护，保障集群稳定运行，集群节点数达100+，CPU利用率稳定在60%以下。
• 参与公司用户行为分析项目，使用Hadoop生态工具（如Hive、Spark）处理日均10TB+的数据量，优化数据处理流程，使数据处理时间缩短30%。
• 与数据挖掘团队协作，为其提供清洗、预处理后的数据，助力挖掘出高价值用户群体，为公司带来15%的业务增长。

• 主导公司电商业务大数据平台的架构设计与升级，基于Hadoop构建分布式存储与计算框架，支撑日均百万级订单数据处理。
• 优化MapReduce作业，使资源利用率提升25%，成功应对电商大促期间的数据洪峰，保障系统稳定。
• 带领团队完成数据仓库建设，使用Hive构建多维数据模型，为业务部门提供精准的数据报表，辅助决策，使营销活动ROI提升20%。

• 项目背景：为某在线教育平台进行学习行为分析，以优化课程推荐。
• 技术实现：使用Hadoop集群存储海量学习日志数据（日均50GB），通过MapReduce进行数据清洗与初步统计，再利用Hive进行多维分析。
• 成果：构建了用户学习行为画像，课程推荐准确率提升18%，用户付费转化率提高12%。

• 项目背景：某物流企业为提升配送效率，进行物流大数据分析。
• 技术实现：基于Hadoop搭建数据平台，收集车辆轨迹、订单等数据（日均80GB），运用Spark进行实时计算与离线分析。
• 成果：优化了配送路径规划算法，使平均配送时间缩短25%，车辆空载率降低15%。