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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
ETL数据库开发工程师
在职
北京
20k-30k个人总结
拥有[X]年ETL数据库开发经验，熟悉互联网行业数据处理流程和业务需求。 熟练掌握SQL、Python等编程语言，具备丰富的ETL工具（如Informatica、Kettle）使用经验。 具备良好的数据分析和问题解决能力，能够快速定位和解决数据质量、性能等问题。 具有团队合作精神和沟通能力，能够与不同团队协作完成项目。 持续学习新技术，关注行业动态，不断提升自己的技术水平。
教育经历
北京邮电大学
计算机专业优势院校
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
- 系统学习了数据库原理、数据结构、算法等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。
- 参与学校组织的数据库开发实践项目，熟悉数据库设计与开发流程。
工作经历
字节跳动
技术创新
数据平台部
ETL数据库开发工程师
ETL开发数据仓库
2017.072020.12
北京
- 负责公司数据仓库的ETL开发工作，参与需求分析、设计和开发，确保数据准确、高效地从源系统抽取、转换和加载到目标数据仓库。
- 优化ETL流程，将数据加载时间从原来的8小时缩短至4小时，提高数据处理效率。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计合理的数据模型，支持业务分析和决策。
- 编写高质量的ETL代码，遵循编码规范，确保代码的可读性和可维护性。
- 参与数据质量监控和管理，及时发现和解决数据质量问题，保证数据的准确性和完整性。
百度
技术领先
大数据部
高级ETL数据库开发工程师
团队管理大数据处理
2021.012023.06
北京
- 带领团队完成公司核心业务系统的数据迁移项目，涉及数据量达10TB，确保数据零丢失、零错误。
- 设计和开发复杂的ETL流程，处理多源异构数据，实现数据的统一整合和清洗。
- 优化数据库性能，通过索引优化、SQL语句调优等方式，将查询响应时间降低50%。
- 负责团队技术培训和知识分享，提升团队整体技术水平。
- 与产品、测试等团队协作，推动项目顺利上线，获得业务部门高度认可。
项目经历
用户行为分析数据仓库建设项目
ETL开发负责人
字节跳动
2018.052019.03
- 该项目为公司搭建用户行为分析数据仓库，我负责ETL开发工作。
- 从多个业务系统（如APP、Web端）抽取用户注册、登录、浏览、购买等行为数据。
- 设计数据清洗规则，去除重复数据、异常数据，确保数据质量。
- 构建数据转换逻辑，将数据按照主题（用户、产品、行为等）进行分类和整合。
- 实现数据加载到数据仓库，支持业务部门进行用户行为分析、产品优化等决策。
- 项目上线后，数据查询响应时间从原来的30秒缩短至5秒，提高了分析效率。
营销数据集市建设项目
ETL开发工程师
百度
2021.052021.12
- 参与公司营销数据集市建设项目，主要负责ETL部分。
- 整合广告投放系统、销售系统、客户关系管理系统等多源数据。
- 设计数据映射关系，将不同系统的数据字段进行统一转换和关联。
- 开发增量抽取和全量抽取策略，确保数据的及时性和完整性。
- 实现数据加载到营销数据集市，为营销团队提供精准的数据分析支持。
- 项目实施后，营销活动效果评估时间从原来的2天缩短至半天，提升了营销决策速度。
技能专长
SQL
Python
ETL工具（Informatica、Kettle）
数据仓库设计
数据建模
荣誉奖项
2020年字节跳动优秀员工
2022年百度技术创新奖
其他信息
数据治理:
- 熟悉数据治理流程和方法，参与公司数据治理项目，制定数据标准和规范。
- 负责数据质量监控和评估，建立数据质量指标体系，定期生成数据质量报告。
- 推动数据治理方案的实施，提高数据的可用性和可信度。
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