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在追求中发现可能，在创造中实现价值
13800000000
zhangwei@example.com
北京
32
男
中高级ETL开发工程师
在职
北京
25k-35k教育经历
北京科技大学 - 本科211
2010.092014.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法分析、数据库原理等，为后续的技术学习打下坚实基础。
- 参与学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和团队协作能力。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司 - 数据工程全球化
2018.072021.12
ETL开发工程师数据仓库数据处理
北京
- 负责公司数据仓库中ETL流程的设计与开发，优化数据抽取、转换和加载过程，使数据处理效率提升30%。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现复杂的数据转换逻辑，满足数据分析和报表生成的需求。
- 维护和监控ETL作业，及时处理数据质量问题，确保数据的准确性和完整性。
百度在线网络技术（北京）有限公司 - 大数据部AI驱动
2022.012024.06
高级ETL开发工程师架构设计团队管理
北京
- 主导公司大数据平台的ETL架构设计与优化，引入新的ETL工具和技术，降低系统维护成本20%。
- 带领团队完成多个大型数据迁移项目，涉及数据量达TB级，确保数据迁移过程零失误。
- 制定ETL开发规范和最佳实践，组织内部技术培训，提升团队整体技术水平。
项目经历
企业数据仓库建设项目 - ETL开发负责人
2019.032020.06
北京字节跳动科技有限公司
- 该项目旨在整合公司多个业务系统的数据，构建统一的数据仓库。
- 负责设计和开发ETL流程，从不同数据源抽取数据，进行清洗、转换和加载到数据仓库。
- 处理复杂的数据关联和转换逻辑，确保数据一致性和准确性。
- 优化ETL作业性能，将数据加载时间从原来的8小时缩短至3小时。
大数据平台ETL模块重构项目 - 高级ETL开发工程师
2022.052023.08
百度在线网络技术（北京）有限公司
- 参与公司大数据平台的升级项目，负责ETL模块的重构。
- 引入分布式ETL框架，提高数据处理的并行度和吞吐量。
- 设计数据质量监控体系，实时检测数据异常并报警。
- 该项目使平台的数据处理能力提升50%，满足了公司业务快速增长的数据需求。
个人总结
具备[X]年ETL开发经验，熟悉多种ETL工具（如Informatica、Kettle等）和大数据技术（Hadoop、Spark等）。 有丰富的大型数据仓库和大数据平台建设经验，擅长处理复杂的数据转换和性能优化。 良好的团队协作和沟通能力，能够带领团队完成项目任务，推动技术方案落地。
技能专长
ETL开发
数据仓库
大数据技术
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
数据建模:
- 熟悉星型模型、雪花模型等数据仓库建模方法，能够根据业务需求设计合理的数据模型。
- 参与多个数据仓库建模项目，确保数据模型的高效性和可扩展性。
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