Hadoop平台开发工程师简历模板

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头像
熊帅帅
phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30岁
gender
jobHadoop平台开发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k-35k
教育经历
华东理工大学
211高校
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
  • 系统学习计算机科学与技术专业知识,包括数据结构、算法设计、操作系统等核心课程,为后续从事Hadoop平台开发奠定扎实理论基础。
  • 参与学校组织的编程竞赛,锻炼逻辑思维和团队协作能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
互联网科技企业数据驱动
大数据研发部
Hadoop平台开发工程师
Hadoop开发数据处理集群优化
2019.032022.08
上海
  • 负责公司Hadoop集群的日常维护与优化,包括节点监控、资源分配等,保障集群稳定运行,使集群任务平均响应时间降低30%。
  • 参与公司数据仓库项目开发,使用Hive进行数据建模,处理TB级数据,设计并优化多个数据报表,为业务部门提供精准数据支持。
  • 与团队成员协作,引入Spark技术进行数据实时处理,提升数据处理效率50%以上。
上海某金融科技公司
金融科技创新企业
大数据开发部
Hadoop平台开发工程师
平台搭建性能优化技术培训
2022.09至今
上海
  • 主导公司新业务线Hadoop平台搭建,从服务器选型到集群部署全流程参与,成功搭建高可用、高性能集群,支撑业务快速上线。
  • 优化MapReduce作业,通过参数调优、算法改进等方式,使作业执行效率提升40%,降低资源消耗20%。
  • 负责团队新人Hadoop技术培训,制定培训计划并授课,帮助新人快速上手项目开发。
项目经历
某电商平台用户行为分析系统 - 核心开发工程师
2020.012021.12
上海某互联网科技有限公司
  • 该项目为某电商平台用户行为分析系统,使用Hadoop生态组件(HDFS、MapReduce、Hive等)构建数据处理平台。
  • 负责数据采集模块开发,对接平台各个业务系统,实现用户行为数据(如浏览、点击、购买等)实时/批量采集,日均采集数据量达500GB。
  • 设计数据仓库模型,使用Hive进行数据清洗、转换和加载,构建用户行为宽表,为数据分析团队提供统一数据口径。
  • 优化数据处理流程,通过压缩算法、分桶技术等,使数据存储成本降低25%,同时提升数据分析查询速度40%。
某物流企业物流数据实时分析项目 - 开发工程师
2023.01至今
上海某金融科技公司
  • 参与某物流企业物流数据实时分析项目,基于Hadoop和Spark Streaming构建实时数据处理平台。
  • 负责物流订单数据实时接入,处理物流轨迹数据(如运输位置、时间节点等),使用Spark Streaming进行实时计算,实现订单状态实时更新与异常预警。
  • 优化数据处理算法,减少数据延迟,使订单状态更新延迟从原来的分钟级降低到秒级,提高物流运营效率。
  • 与业务团队紧密合作,根据业务需求调整数据处理逻辑,提供定制化数据分析报表,辅助物流决策。
个人总结
  • 拥有[X]年Hadoop平台开发经验,精通Hadoop生态组件(HDFS、MapReduce、Hive、Spark等),能够熟练进行集群搭建、维护与优化。
  • 具备丰富项目实战经验,成功主导/参与多个数据处理项目,擅长解决数据量大、处理复杂等技术难题。
  • 良好团队协作与沟通能力,可与产品、业务等多部门高效合作,推动项目顺利落地。
  • 持续学习新技术,关注行业动态,如对Flink等流处理技术有深入研究,能为公司技术发展提供新方向。
技能专长
Hadoop集群搭建与维护
Hive数据建模
Spark数据处理
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
Flink技术研究:
  • 深入学习Flink流处理技术,掌握其核心原理与编程模型。
  • 尝试将Flink应用于公司部分实时数据处理场景,进行技术预研与测试,为公司技术栈扩展提供参考。