在校期间系统学习了计算机体系结构、数据结构与算法、数据库原理等专业课程，为数据治理架构师工作奠定了扎实的理论基础。积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 主导公司数据治理体系搭建，梳理数据资产目录，涉及核心业务数据超 1000 类，使数据资产透明度提升 40%。
• 设计并实施数据质量监控平台，建立数据质量规则 500 +，数据质量问题发生率降低 30%。
• 推动数据标准落地，制定主数据标准 80 余项，实现跨部门数据一致性提升 50%。

• 参与公司数据仓库建设，负责数据清洗与转换，处理数据量日均达 10TB，保证数据入库准确率 99.9%。
• 协助制定数据治理规范，参与数据安全管理，完成数据脱敏方案设计，覆盖敏感数据字段 200 +。
• 与业务部门紧密合作，支持数据分析需求，通过数据治理优化，使报表生成效率提升 60%。

• 负责该项目的数据治理架构设计，构建数据血缘关系图谱，涉及数据链路 50 +，实现数据溯源效率提升 50%。
• 建立数据质量评估体系，制定质量指标 30 余项，通过持续监控与优化，使关键业务数据质量达标率从 70%提升至 90%。
• 推动数据共享平台建设，设计数据接口 20 +，实现部门间数据共享效率提升 40%，支撑业务决策响应速度加快 30%。

• 主导该项目的数据标准制定工作，梳理业务数据项 800 +，制定统一数据标准 100 余项，消除数据歧义 50%。
• 设计数据质量管理方案，开发数据质量校验工具，自动检测数据质量问题，使数据质量问题发现周期从周级缩短至小时级。
• 搭建数据资产可视化平台，展示数据资产分布与使用情况，辅助管理层决策，使数据资产利用率提升 30%。