在校期间系统学习了计算机基础课程，包括《数据库原理》《数据结构》等专业课程，成绩优异，为后续从事数据库平台开发工作奠定了坚实的理论基础。积极参与学校组织的计算机相关竞赛，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司核心数据库平台的架构设计与优化，通过对数据库性能瓶颈的分析，采用索引优化、分库分表等技术手段，将数据库查询响应时间降低了 30%，有效提升了系统的整体性能。
• 主导数据库平台的版本迭代开发，带领团队完成新功能的需求分析、设计与编码工作，成功上线了数据备份与恢复自动化模块，使数据备份恢复效率提升了 50%，减少了人工干预成本。
• 与产品、测试等团队紧密协作，及时响应业务需求变更，解决数据库相关的技术难题。在项目上线期间，保障数据库的稳定运行，未出现因数据库问题导致的系统故障。

• 参与公司电商平台数据库的日常维护与开发工作，处理大量用户数据的存储与检索需求。通过优化 SQL 语句，使数据库吞吐量提升了 20%，支撑了电商大促期间的高并发访问。
• 负责数据库的安全管理，制定并实施数据权限控制策略，定期进行数据库安全审计，确保用户数据的保密性和完整性。
• 与开发团队协作，完成新业务功能的数据库设计与开发，如订单系统的优化升级，缩短了订单处理时间，提升了用户购物体验。

• 该项目为公司内部大数据分析平台的数据库支撑系统，主要负责海量数据的存储、管理与高效查询。
• 作为核心开发人员，参与数据库架构设计，采用分布式数据库技术（如 HBase 与 MySQL 结合），实现数据的分布式存储与负载均衡，支撑了平台每天 TB 级数据的写入与查询。
• 优化数据查询算法，通过建立多维索引、数据预聚合等手段，将复杂查询的响应时间从分钟级缩短至秒级，满足了业务快速分析决策的需求。
• 项目上线后，稳定支撑了公司多个业务部门的数据分析工作，提高了数据驱动决策的效率。

• 此项目是对公司旧有用户管理系统数据库的迁移与升级。旧系统数据库存在性能瓶颈和扩展性差的问题。
• 主导数据库迁移方案设计，采用数据迁移工具（如 Sqoop）实现数据从旧数据库（Oracle）到新数据库（MySQL）的平滑迁移，迁移数据量达数十亿条，且迁移过程中保证了数据的一致性和完整性。
• 对新数据库进行性能优化，调整数据库参数、优化表结构，使系统并发处理能力提升了 40%，能够更好地支持业务增长。
• 项目成功上线后，降低了系统运维成本，提高了用户管理系统的稳定性和响应速度。