会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
22
男
Python数据分析实习生
在职
北京
5k-8k教育经历
北京科技大学
双一流
数据科学与大数据技术
本科
2019.092023.06
- 主修课程：Python 编程、数据结构与算法、数据库原理与应用、数据挖掘与机器学习等。
- 专业排名前 30%，多次获得校级奖学金。
工作经历
字节跳动
技术领先
数据科学部
Python数据分析实习生
Python数据处理
2022.062022.12
北京
- 参与公司用户行为数据分析项目，使用 Python 进行数据清洗、预处理，处理数据量达百万级，有效提升数据质量 30%。
- 协助分析师进行用户画像构建，运用 Pandas、Numpy 等库进行特征工程，为精准营销提供数据支持，助力相关活动转化率提升 15%。
- 参与编写数据分析报告模板，优化报告生成流程，使报告生成时间缩短 40%。
百度
创新能力强
技术研发部
Python开发实习生
Python开发爬虫
2023.032023.06
北京
- 负责公司内部数据可视化工具的部分功能开发，使用 Python 的 Flask 框架搭建后端接口，实现数据实时获取与展示，接口响应时间优化至平均 0.5 秒内。
- 参与数据爬虫项目，编写 Python 爬虫程序，从多个网站抓取行业数据，每月获取有效数据量超 50 万条，为市场分析提供数据基础。
- 协助团队进行代码维护与优化，发现并修复代码中的潜在 bug 10 余个，提高代码稳定性。
项目经历
电商平台商品销售数据分析
数据分析负责人
个人
2022.032022.05
- 独立完成某电商平台商品销售数据分析项目，通过 Python 对销售数据进行清洗，处理缺失值、异常值等问题，涉及数据量 80 万条。
- 运用数据分析方法，如关联规则分析，挖掘商品销售的关联关系，发现 5 组高关联商品组合，为平台商品推荐提供数据依据。
- 制作可视化报表，展示销售趋势、地域分布等信息，使业务人员能快速了解销售情况，辅助决策。
城市交通流量预测
模型构建与优化成员
北京科技大学
2021.092022.01
- 参与学校科研项目‘城市交通流量预测’，使用 Python 的机器学习库（如 Scikit-learn）构建预测模型。
- 对交通流量数据进行特征提取与选择，对比多种模型（如线性回归、决策树、随机森林），最终选定随机森林模型，使预测准确率提升至 85%。
- 编写模型部署文档，为后续模型在实际场景中的应用提供指导。
个人总结
熟练掌握 Python 数据分析相关技能，如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等库的使用，具备实际项目经验。 有较强的数据处理与分析能力，能从海量数据中挖掘有价值信息，为业务决策提供支持。 学习能力强，快速适应新的技术与业务场景，具备良好的团队协作精神。
技能专长
Python编程
数据分析
数据可视化
机器学习基础
荣誉奖项
校级三好学生
优秀学生干部
其他信息
英语能力:
- 通过大学英语六级考试（CET - 6），具备良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档。
Python数据分析实习生简历模板
熊猫简历python数据分析实习简历模板，支持自定义板块、自定义颜色、AI润色、技能条、荣誉墙、一键更换模板，专业AI辅助一键优化python数据分析实习简历内容，仅需5分钟即可拥有一份精美的python数据分析实习简历模板，助力你获得「高薪职位」。
云端操作，实时保存
排版格式完整
打印效果最好
操作简单、制作快速，AI 智能优化
