• 系统学习了计算机网络、数据结构、算法设计等专业课程，为后续技术工作奠定坚实理论基础。 • 参与学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和代码编写能力。

• 负责公司核心业务系统的反爬虫策略制定与实施，通过分析爬虫行为特征，运用多种技术手段（如动态令牌、验证码升级、IP 封禁策略优化等），将爬虫拦截率从 60%提升至 90%以上。 • 与前端、后端团队紧密协作，优化接口设计，增加反爬虫校验环节，降低因爬虫攻击导致的系统资源消耗 30%。 • 持续跟踪行业最新反爬虫技术动态，引入机器学习算法对爬虫行为进行智能识别，构建了一套高效的反爬虫预警机制。

• 主导搭建了公司级反爬虫平台，实现了反爬虫策略的集中管理与快速部署，平台上线后，新业务接入反爬虫功能的时间从平均 2 周缩短至 1 天。 • 带领团队应对大型促销活动期间的爬虫攻击高峰，通过流量清洗、智能调度等手段，保障了活动期间系统的稳定运行，订单处理成功率提升至 99.9%。 • 优化数据采集成本，通过对爬虫来源分析，精准识别恶意爬虫，减少了 40%的无效防御资源投入。

• 项目背景：某金融数据平台面临大量爬虫窃取敏感金融数据，严重影响平台安全与业务发展。 • 项目实施：分析爬虫常用技术手段（如模拟登录、批量请求等），设计了基于行为分析的反爬虫方案。开发了动态页面渲染技术，使爬虫难以获取真实数据；建立了用户行为画像系统，对异常操作行为（如短时间高频访问、非人类操作轨迹等）进行实时预警与拦截。 • 项目成果：成功拦截 95%以上的恶意爬虫，保障了平台数据安全，用户投诉率下降 80%，同时优化了正常用户的访问体验，页面响应速度提升 20%。

• 项目背景：某内容资讯平台为保护优质原创内容版权，防止被爬虫大量抓取抄袭。 • 项目实施：构建了内容指纹识别反爬虫系统，对平台文章进行特征提取生成唯一指纹。当检测到外部请求时，对比请求内容指纹与平台内容指纹库，识别爬虫抓取行为。同时，结合分布式部署架构，提升系统处理能力，可支持百万级 QPS 的内容检测。 • 项目成果：有效保护了平台 90%以上的原创内容，内容被抄袭率降低至 5%以下，并且通过对正常内容分享场景的优化，保证了用户的内容传播体验不受影响。