在校期间系统学习了计算机原理、数据库原理等专业课程，掌握了扎实的理论基础。积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司大数据平台ETL架构设计与优化，根据业务需求制定数据抽取、转换、加载方案。
• 主导与多个业务系统的数据对接工作，通过优化ETL流程，将数据处理效率提升30%。
• 带领团队完成数据质量监控体系搭建，确保数据准确率达到99.9%以上。
• 参与公司数据仓库建设项目，负责维度建模和事实表设计，为数据分析提供有力支持。

• 为金融客户设计ETL解决方案，处理海量交易数据的清洗、转换和加载。
• 优化ETL作业调度策略，将每日数据处理时长从8小时缩短至4小时。
• 与客户业务团队紧密合作，理解业务需求并转化为数据处理逻辑。
• 负责ETL工具（如Informatica）的版本升级和维护，保障系统稳定运行。

• 参与公司电商平台数据迁移项目，负责将旧系统数据通过ETL工具迁移至新数据仓库。
• 设计复杂的数据转换逻辑，处理订单、用户、商品等多维度数据。
• 协调开发、测试团队进行数据验证，确保迁移后数据一致性。
• 项目上线后，数据查询性能提升50%，为业务决策提供更及时的数据支持。

• 主导公司营销数据分析系统ETL模块开发，整合广告投放、用户行为等多源数据。
• 构建实时数据处理链路，实现广告效果数据分钟级更新。
• 设计数据质量监控指标，通过自动化脚本每日检查数据完整性和准确性。
• 项目交付后，帮助营销团队缩短数据分析周期50%，提高投放决策效率。

熟悉数据治理流程，能够制定数据标准和规范，参与数据质量评估与改进工作。