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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
35岁
男
ETL项目经理
在职
上海
30k-40k教育经历
上海大学
211高校
计算机科学与技术
本科
2008.092012.06
- 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括编程语言（C、Java等）、数据结构、算法设计等基础课程，为后续从事技术工作奠定扎实理论基础。
- 参与学校组织的多项计算机相关实践项目，锻炼团队协作和项目执行能力，培养独立解决问题的思维方式。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
快速发展
数据技术部
ETL项目经理
ETL技术项目管理
2016.062021.12
上海
- 负责制定ETL项目整体规划与实施方案，协调跨部门团队（包括开发、测试、业务等），确保项目按时交付。例如在某大型电商数据整合项目中，带领15人团队，通过合理分工与进度把控，提前2周完成数据抽取、转换、加载工作，数据准确率达99.9%。
- 持续优化ETL流程与技术架构，引入新的数据处理工具（如Apache NiFi），使数据处理效率提升30%，每年为公司节省数据处理成本50万元以上。
- 与业务部门紧密沟通，深入理解业务需求，将复杂业务逻辑转化为高效的ETL数据处理逻辑，支持公司数据分析、决策支持等业务场景。
上海某软件技术有限公司
软件服务
数据事业部
ETL开发工程师/项目经理（晋升）
ETL开发团队建设
2012.072016.05
上海
- 初期作为ETL开发工程师，主导完成多个中小型数据仓库ETL开发任务，如某金融客户数据集市建设，独立完成数据抽取（从Oracle、MySQL等异构数据源）、清洗（处理脏数据、重复数据等，数据清洗率达95%以上）、转换（实现复杂业务规则的数据转换）工作，数据加载性能提升20%。
- 后期晋升为项目经理，负责管理5人开发团队，制定项目计划、分配任务、监控进度。在某企业级数据中台ETL项目中，成功协调资源解决技术难题（如大数据量下的性能瓶颈），项目验收通过率100%，客户满意度达98%。
- 注重团队成员技术培养，组织内部技术分享会（每月2次），提升团队整体技术水平，团队成员技术考核通过率从70%提升至90%。
项目经历
某大型零售企业数据仓库ETL项目 - 项目经理
2019.012019.12
上海某互联网科技有限公司
- 项目背景：某大型零售企业为整合线上线下销售数据，构建统一数据仓库，支持精准营销与业务决策。
- 项目职责：作为项目经理，制定ETL实施计划，协调开发团队（8人）、业务团队（5人）。负责技术方案设计，采用Kettle工具结合自定义Java代码实现数据抽取（从多个业务系统数据库、日志文件等），设计复杂数据转换逻辑（如订单数据与会员数据关联、销售数据汇总等），确保数据一致性与准确性。
- 项目成果：项目提前1个月上线，数据处理时效性从T+3提升至T+1，支持每日千万级数据量处理，为企业节省数据运营成本80万元/年，助力企业营销活动响应速度提升50%，销售额增长15%。
某金融机构风险数据集市ETL项目 - 项目经理
2017.032017.10
上海某软件技术有限公司
- 项目背景：某金融机构为满足监管要求与内部风险分析需求，建设风险数据集市。
- 项目职责：担任ETL项目经理，带领团队（6人）完成从核心业务系统、第三方数据接口等数据源的数据抽取。设计数据清洗规则（如去除异常交易数据、补充缺失字段等，数据清洗准确率99%），实现风险指标计算（如信用风险评分模型数据准备）的数据转换逻辑。采用分区存储、增量加载等优化策略，提升数据加载性能40%。
- 项目成果：项目按时交付，数据质量满足监管与业务需求，支持风险分析系统每日实时风险监控，帮助金融机构及时发现风险事件，降低潜在损失1000万元以上。
个人总结
10年+ETL领域经验，兼具技术深度（精通Kettle、Informatica等ETL工具，熟悉Java、Python编程）与项目管理广度（成功交付10+ETL项目，管理团队规模达15人）。 擅长跨部门协作与资源协调，能快速理解业务需求并转化为高效ETL解决方案，数据处理项目交付成功率100%，客户满意度超95%。 持续关注技术前沿，引入新技术优化ETL流程，实现数据处理效率提升30%+，成本降低20%+，为企业创造显著价值。
技能专长
ETL工具（Kettle、Informatica）
编程语言（Java、Python）
项目管理（PMP知识体系应用）
数据库（Oracle、MySQL）
大数据技术（Hadoop、Spark基础）
荣誉奖项
2018年公司优秀项目经理
2020年数据技术创新奖（团队）
其他信息
数据治理实践:
- 参与公司数据治理体系建设，制定ETL数据质量管理规范（如数据校验规则、数据字典维护等），使项目数据质量问题发生率降低60%。
- 推动数据资产目录在ETL项目中的应用，提高数据可追溯性与复用性，项目开发效率提升25%。
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