系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据库原理、数据结构、算法设计等。通过课程项目和实验，掌握了扎实的理论基础和实践技能。在毕业设计中，独立完成了基于Oracle数据库的企业信息管理系统设计与开发，锻炼了系统分析、设计和实现的能力。

• 负责公司核心业务系统的Oracle数据库设计、开发和优化工作。
• 参与数据库架构设计，制定数据库规范和标准，确保数据的一致性、完整性和安全性。
• 优化数据库查询性能，通过索引优化、SQL语句调优等手段，将关键业务查询响应时间从平均5秒降低至1秒以内。
• 负责数据库备份与恢复策略制定和实施，确保数据的高可用性和灾难恢复能力。
• 与开发团队紧密协作，提供数据库技术支持，解决开发过程中的数据库相关问题。

• 主导公司大数据平台的Oracle数据库升级与迁移项目，将原有数据库版本从11g升级至12c，并成功迁移至新的硬件环境。
• 设计和实施数据库分区策略，提高大数据量查询效率，处理TB级数据时查询性能提升30%以上。
• 负责数据库监控与预警系统建设，实时监控数据库性能指标，及时发现并解决潜在问题。
• 培训和指导 junior 工程师，提升团队整体数据库开发能力。
• 参与公司技术架构规划，为业务发展提供数据库技术方向建议。

某电商平台订单系统数据库优化项目

• 项目背景：随着电商平台业务量增长，订单系统数据库性能瓶颈凸显，查询响应慢，影响用户体验。
• 项目职责：作为数据库开发负责人，分析数据库性能瓶颈，制定优化方案。
• 实施内容：通过索引优化（新增复合索引，调整索引策略）、SQL语句优化（重写复杂查询语句，减少表关联）、数据库参数调优（调整内存分配、I/O 调度等参数）等措施。
• 项目成果：订单查询响应时间从平均8秒降低至1.5秒以内，数据库吞吐量提升50%，有效支撑了业务高峰期间的订单处理。

企业级数据仓库建设项目

• 项目背景：公司为实现数据驱动决策，需要建设企业级数据仓库，整合多源数据。
• 项目职责：负责Oracle数据库在数据仓库中的设计与开发工作。
• 实施内容：设计数据仓库架构，包括事实表、维度表设计，ETL 流程设计（使用Oracle Data Integrator）。
• 数据质量保证：建立数据清洗、校验规则，确保数据准确性和一致性。
• 项目成果：成功建设企业级数据仓库，存储数据量达5TB，支持了公司各部门的数据分析和报表生成需求，决策效率提升40%。