在校期间系统学习了计算机科学与技术专业相关课程，包括但不限于《软件测试技术》《编程语言（Java、Python等）》《数据库原理与应用》等，为从事自动化测试工作奠定了扎实的理论基础。同时积极参与学校组织的各类编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司核心电商平台的自动化测试框架搭建与维护，基于Python + Selenium/Pytest 技术栈，使自动化测试用例执行效率提升了40%，有效减少了回归测试时间成本。
• 主导移动端APP（Android & iOS）自动化测试方案设计与实施，引入Appium 工具，编写并维护了500+条自动化测试用例，覆盖核心业务流程，版本发布前自动化测试通过率稳定在95%以上。
• 与开发团队紧密协作，参与需求评审、代码评审，从测试角度提供专业建议，提前发现潜在问题，减少缺陷泄漏到生产环境的概率。
• 定期对测试团队成员进行自动化测试技术培训（如Python 编程、自动化测试框架原理等），提升团队整体技术水平，带领团队完成多个重大版本的测试任务，保障产品质量。

• 参与金融类APP 的自动化测试工作，使用Java + TestNG + Appium 技术，编写自动化测试脚本，实现核心交易流程（如转账、支付、理财购买等）的自动化测试，发现并协助开发修复了30+个影响用户体验和交易安全的缺陷。
• 优化测试用例设计，引入数据驱动和关键字驱动思想，将测试用例的复用率提高到60%，降低测试维护成本。
• 搭建持续集成环境（Jenkins），实现自动化测试脚本的定时执行和结果自动通知，提高测试效率和反馈速度。
• 配合性能测试团队，对APP 进行压力测试和稳定性测试，分析测试数据，提供性能优化建议，助力产品性能提升。

• 项目背景：公司电商平台业务快速增长，人工测试已无法满足频繁的版本迭代需求，亟需建立高效的自动化测试体系。
• 项目职责：
  • 设计并搭建自动化测试框架，采用Page Object 模式，实现测试代码与页面元素的分离，提高代码可维护性。
  • 编写自动化测试用例，覆盖商品搜索、加购、下单、支付等核心业务流程，共编写300+条用例。
  • 集成持续集成工具（Jenkins），实现每日凌晨自动化测试执行，生成详细测试报告，及时反馈测试结果。
• 项目成果：自动化测试执行时间从原来的每次4小时缩短至2.5小时，缺陷发现率提升30%，有效保障了电商平台的稳定运行和快速迭代。

• 项目背景：公司新推出社交电商APP，为抢占市场，需要快速验证产品功能并保证质量，自动化测试是关键手段。
• 项目职责：
  • 评估并选择Appium 作为移动端自动化测试工具，结合Python 编写测试脚本。
  • 制定兼容性测试策略，在不同品牌（如华为、小米、苹果等）、不同系统版本（Android 6.0 - 13.0，iOS 10.0 - 16.0）的设备上执行自动化测试，覆盖80%以上主流机型。
  • 分析测试数据，与开发、产品团队沟通，推动缺陷修复和产品优化。
• 项目成果：在APP 上线前，通过自动化测试发现并解决了50+个兼容性问题和功能缺陷，上线后用户反馈问题率降低40%，提升了用户体验和产品口碑。