熊帅帅

13800000000

zhangwei@example.com

上海

男

自动化测试技术专家

在职

上海、北京

30k-40k

个人总结

8年互联网行业自动化测试经验，精通Python、Java等编程语言，熟练掌握Selenium、Appium、Postman等测试工具。具备丰富的自动化测试框架搭建和优化经验，擅长根据业务需求设计高效的自动化测试方案。对电商、金融等行业业务有深入理解，能够准确识别测试风险，保障产品质量。良好的团队协作和沟通能力，曾带领团队完成多个重大项目，具备较强的项目管理和技术指导能力。

教育经历

上海大学

211工程

计算机科学与技术

本科

2011.092015.06

系统学习了计算机原理、数据结构、算法设计等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。
积极参与学校组织的编程竞赛，培养了较强的逻辑思维和问题解决能力。

工作经历

拼多多

互联网大厂

测试开发部

自动化测试工程师

自动化测试电商测试

2017.072020.12

上海

负责公司核心电商平台的自动化测试框架搭建与维护，采用Python+Selenium+unittest技术栈，使自动化测试用例执行效率提升40%。
主导编写了200+条自动化测试用例，覆盖用户注册、登录、商品搜索、购物车等核心业务流程，缺陷发现率提高30%。
与开发团队紧密协作，参与需求评审，提前识别测试风险，提出优化建议，有效减少后期缺陷修复成本。
定期对测试团队进行自动化测试技术培训，提升团队整体技术水平，培养了3名自动化测试骨干。

京东数科

金融科技

测试开发中心

高级自动化测试工程师

金融测试移动端自动化

2021.012023.06

北京

负责公司金融科技产品的自动化测试体系建设，引入Appium进行移动端自动化测试，实现iOS和Android平台自动化测试覆盖率80%。
设计并开发了接口自动化测试平台，集成Jenkins实现持续集成，使接口测试执行时间从2小时缩短至30分钟。
带领团队完成多个重大版本的自动化测试工作，保障产品质量，上线后0重大生产事故。
参与制定公司自动化测试规范和标准，推动测试流程优化，提高团队工作效率25%。

项目经历

电商平台自动化测试优化项目

自动化测试负责人

拼多多

2018.052019.03

项目名称：电商平台自动化测试优化项目
项目背景：随着电商平台业务快速发展，手工测试效率低下，无法满足频繁迭代需求。
项目职责：
- 分析业务需求，设计自动化测试策略，确定核心业务模块自动化测试优先级。
- 优化自动化测试框架，引入Page Object模式，提高代码复用性和可维护性。
- 编写自动化测试脚本，实现商品详情页、订单支付等关键功能自动化测试，覆盖90%以上业务场景。
项目成果：
- 自动化测试执行时间从8小时缩短至3小时，测试效率提升62.5%。
- 缺陷发现率提高40%，提前发现并修复了多个影响用户体验的严重问题。
- 为后续版本迭代提供了高效稳定的自动化测试保障，节省测试人力成本30%。

金融APP自动化测试体系建设项目

自动化测试技术专家

京东数科

2021.032022.06

项目名称：金融APP自动化测试体系建设项目
项目背景：金融APP业务复杂，对稳定性和安全性要求极高，需要建立完善的自动化测试体系。
项目职责：
- 调研市场上主流自动化测试工具，选择Appium+Python作为技术方案，搭建移动端自动化测试环境。
- 设计测试用例分层策略，编写UI自动化测试用例150+条，接口自动化测试用例200+条。
- 集成持续集成工具Jenkins，实现自动化测试脚本定时执行和报告生成。
项目成果：
- 实现金融APP核心功能自动化测试全覆盖，测试执行效率提高50%。
- 发现并修复了多个与第三方支付接口交互的兼容性问题，保障了支付流程的稳定性。
- 自动化测试体系成为公司金融类产品质量保障的重要手段，为产品快速迭代提供了有力支持。