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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
自动化测试开发工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
具备[X]年自动化测试开发经验，熟练掌握Python、Java等编程语言，精通Selenium、Appium、Postman等测试工具，熟悉CI/CD流程。 拥有丰富的项目实战经验，涵盖金融、电商、物流等多个行业领域，能够独立承担自动化测试框架搭建、测试方案设计与执行等工作。 具备良好的团队协作能力和沟通能力，善于与开发、产品等团队紧密合作，从测试角度推动产品质量提升。 持续关注行业技术动态，不断学习新技术、新方法，如Docker、Kubernetes等容器技术，为自动化测试工作注入新的活力和效率提升点。
教育经历
上海大学
双一流
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括编程语言（C、Java等）、数据结构、算法设计、操作系统、数据库原理等课程，为后续从事自动化测试开发工作奠定扎实理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作能力和问题解决能力，在实践中不断提升自己的技术水平。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
技术创新
测试开发部
自动化测试开发工程师
自动化测试Python开发
2019.072022.06
上海
- 负责公司核心业务系统的自动化测试框架搭建与维护，采用Python语言结合Selenium、Appium等工具，实现了Web端和移动端自动化测试用例的编写与执行，使测试效率提升了40%。
- 与开发团队紧密协作，参与需求评审和设计评审，从测试角度提出优化建议，提前发现潜在问题，减少后期缺陷修复成本。
- 持续优化测试用例，构建测试数据管理机制，确保测试数据的准确性和有效性，提高测试覆盖率至90%以上。
- 定期分析测试结果，生成详细的测试报告，为项目进度和质量评估提供有力支持，协助团队成功交付多个重要版本。
上海某知名电商企业
技术驱动
质量保障部
高级自动化测试开发工程师
CI/CD接口测试
2022.072024.06
上海
- 主导公司大型电商平台的自动化测试体系建设，引入Jenkins实现持续集成与持续交付（CI/CD）流程中的自动化测试环节，将测试执行时间从原来的8小时缩短至2小时，极大加快了产品迭代速度。
- 设计并实现接口自动化测试方案，使用Postman和Newman工具，结合Python脚本进行接口测试用例管理和执行，发现并协助修复接口层面的性能瓶颈和安全漏洞等问题。
- 带领测试开发团队进行技术攻坚，攻克复杂业务场景下的自动化测试难题，如分布式系统测试、大数据量测试等，提升团队整体技术水平。
- 推动测试工具链的开源与内部共享，降低团队工具使用成本，同时积极参与行业技术交流活动，为公司技术品牌宣传贡献力量。
项目经历
金融业务系统自动化测试
自动化测试开发工程师
上海某金融科技公司
2020.032020.12
- 参与公司金融业务系统自动化测试项目，负责制定自动化测试策略，针对金融交易流程的复杂性，设计分层自动化测试方案（单元测试、接口测试、UI测试）。
- 使用Java语言和TestNG框架编写接口自动化测试用例，覆盖账户管理、交易处理、资金清算等核心业务接口，执行测试用例500+，发现接口逻辑错误、数据一致性问题等缺陷80+，缺陷修复率达95%以上。
- 引入Docker技术实现测试环境的快速搭建与隔离，确保测试环境与生产环境的一致性，提高测试效率30%。
- 项目上线后，通过自动化回归测试保障系统稳定性，在多次版本迭代中，及时发现并阻止了因代码变更导致的交易失败等重大问题，为金融业务的安全稳定运行提供了有力保障。
物流管理系统UI自动化测试
自动化测试开发工程师
上海某物流科技企业
2021.052021.10
- 负责公司物流管理系统的UI自动化测试项目，基于Python + Selenium框架，针对物流订单查询、运输轨迹跟踪、仓储管理等功能模块进行自动化测试用例设计与开发。
- 实现测试用例的参数化和数据驱动，提高测试用例的复用性，编写测试用例300+，执行测试用例覆盖系统功能点85%以上。
- 搭建自动化测试持续集成环境，集成GitLab和Jenkins，实现代码提交自动触发测试执行，每天执行自动化测试任务10+次，及时反馈测试结果，缩短缺陷发现周期。
- 在项目中，通过自动化测试发现页面元素定位不稳定、兼容性问题等缺陷50+，协助开发团队优化前端代码，提升用户体验，同时编写详细的自动化测试报告，为项目质量评估提供数据支持。
技能专长
Python编程
Java编程
自动化测试框架搭建
接口测试
UI自动化测试
荣誉奖项
公司年度优秀员工
技术创新奖
其他信息
容器技术:
- 熟悉Docker容器技术，能够使用Dockerfile构建测试镜像，利用Docker Compose编排测试环境，实现测试环境的快速部署和隔离，提高测试效率和稳定性。
- 了解Kubernetes（K8s）基本原理，能够在K8s集群中部署和管理测试相关的容器化应用，为大规模自动化测试提供支持。
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