在校期间系统学习了计算机相关专业课程，包括编程语言（如Java、Python）、数据结构与算法等，为后续从事技术相关工作打下了坚实的理论基础。同时积极参与学校组织的各类科技竞赛，锻炼了实践能力和团队协作能力。

• 负责直播场控系统的功能开发与优化，与产品团队紧密合作，根据业务需求设计并实现了直播间互动功能（如弹幕特效、礼物动画等），上线后用户互动率提升了30%。
• 主导直播场控系统的性能优化工作，通过代码重构和数据库优化，将系统响应时间从平均500ms降低至150ms以内，保障了大型直播活动（如明星带货直播，同时在线人数超10万）的稳定运行。
• 搭建直播场控开发测试环境，制定测试用例和标准，组织团队进行功能测试和压力测试，确保系统上线前的质量，减少了上线后的bug率。

• 为公司内部直播运营团队提供技术支持，解答场控操作过程中的技术问题（如设备连接异常、软件功能使用疑问等），平均每周处理问题30+，解决率达95%以上。
• 参与新主播的场控培训工作，制作培训文档和操作视频教程，通过线上线下结合的方式培训新主播50+，帮助他们快速掌握场控技能，提升直播效果。
• 收集直播场控使用过程中的用户反馈，整理成需求文档反馈给开发团队，推动了3个重要功能的优化和上线，用户满意度提升20%。

• 作为核心成员参与公司大型电商直播场控系统升级项目，负责用户行为分析模块开发。通过对直播间用户点击、停留、购买等行为数据的采集和分析，为运营团队提供精准的用户画像，助力选品和营销策略制定。该模块上线后，直播间商品转化率提升了15%。
• 主导项目中的技术难点攻关，如高并发场景下的数据实时处理。采用分布式计算框架（如Spark）对数据进行实时清洗和分析，保障了系统在大流量直播时的数据处理效率和准确性。

• 负责公司新推出的游戏直播场控系统的功能开发，实现了游戏画面实时切换、主播与观众互动游戏（如猜谜、抽奖）等功能。通过优化代码逻辑和资源加载方式，使系统在游戏直播过程中的内存占用降低了20%，保障了游戏直播的流畅性。
• 与游戏主播团队紧密合作，根据他们的直播需求不断优化场控功能。通过A/B测试等方式验证功能效果，最终确定的互动游戏功能使游戏直播间观众停留时长增加了25%。