会员限时优惠熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
计算视觉算法工程师
在职
北京
25k-35k
教育经历
清华大学
985
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 在校期间专业课程成绩优异，平均绩点3.8/4.0，掌握扎实的计算机理论基础和编程技能
- 参与多项科研项目，锻炼了算法设计与优化能力，发表学术论文2篇
工作经历
字节跳动
技术创新
人工智能实验室
计算视觉算法工程师
视觉识别跨部门协作
2018.072021.12
北京
- 负责公司核心产品的计算视觉算法研发，优化图像识别准确率，从85%提升至92%，提升了用户体验和产品竞争力
- 主导多目标跟踪算法模块开发，实现实时跟踪速度提升30%，满足了产品在复杂场景下的应用需求
- 与跨部门团队紧密合作，包括产品、研发、测试等，确保算法模块按时高质量交付，推动产品迭代更新
- 建立算法性能评估体系，定期对算法进行性能分析和优化，降低计算资源消耗20%
百度
自动驾驶先驱
自动驾驶事业部
高级计算视觉算法工程师
团队管理自动驾驶
2022.012024.06
北京
- 带领团队攻克自动驾驶场景下的视觉感知难题，设计多传感器融合算法，提升目标检测准确率至95%以上
- 主导研发基于深度学习的图像语义分割算法，在复杂路况下分割精度达到行业领先水平，相关成果应用于公司自动驾驶产品
- 优化算法部署流程，将算法在嵌入式设备上的推理速度提升50%，满足车规级实时性要求
- 培养团队成员算法研发能力，组织内部技术分享和培训，提升团队整体技术水平
项目经历
智能安防监控行为识别系统
算法负责人
字节跳动
2019.032020.09
- 该项目为智能安防监控系统，负责其中的行为识别算法模块
- 收集并标注10万+监控视频数据，构建行为识别数据集
- 采用3D卷积神经网络结合长短时记忆网络（LSTM）的架构，实现对异常行为（如打架、摔倒等）的实时检测，准确率达到90%以上
- 优化算法模型，在保证准确率的前提下，将模型参数减少40%，降低计算资源需求
医疗影像肺部CT病灶检测系统
算法研发工程师
百度
2022.032023.12
- 参与医疗影像辅助诊断项目，专注于肺部CT图像的病灶检测算法
- 研究并应用迁移学习技术，在公开医疗影像数据集上预训练模型，再在医院提供的临床数据上微调
- 设计多尺度特征融合网络，提高微小病灶的检测率，对结节检测的召回率达到85%，高于行业平均水平
- 与医学专家合作，分析算法检测结果，不断优化算法性能，推动算法在临床辅助诊断中的应用
个人总结
8年计算视觉算法研发经验，精通深度学习、计算机视觉等领域技术，具备丰富的项目实战经验 擅长算法优化与落地，在图像识别、目标跟踪、语义分割等任务上有突出成果，多项算法优化提升产品性能显著 具备团队管理能力，带领团队攻克技术难题，推动自动驾驶、智能安防等领域产品算法升级 良好的跨部门协作能力，与产品、测试等团队紧密合作，确保算法模块高质量交付
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
深度学习算法
荣誉奖项
2020年公司技术创新奖
2023年百度自动驾驶事业部优秀项目奖
其他信息
专利:
- 拥有3项计算视觉相关发明专利，如《一种基于深度学习的图像识别优化方法》等，提升了算法性能和应用价值
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