会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
CV高级算法工程师
在职
北京
30k-50k个人总结
多年CV高级算法工程师经验，精通深度学习、计算机视觉等技术，具备丰富的算法研发与项目管理经验。 成功主导多个大型CV项目，算法性能优化成果显著，推动产品落地并取得良好业务效果。 具备良好的团队协作与沟通能力，能快速理解业务需求，提供高效的算法解决方案。
教育经历
清华大学
985
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机算法、数据结构、机器学习等专业课程，GPA 3.8/4.0。
- 参与了多个计算机视觉相关的课程项目，如车牌识别系统开发，锻炼了算法设计与实现能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
AI算法部
CV算法工程师
算法研发团队管理
2018.072021.12
北京
- 负责公司图像识别产品的算法研发，优化图像分类算法，使准确率从85%提升至92%。
- 带领团队进行目标检测算法的改进，在复杂场景下将检测速度提高了30%，并降低了误检率。
- 与产品团队紧密合作，根据业务需求设计新的CV算法模块，推动产品迭代升级。
百度
技术驱动
深度学习研究院
高级CV算法工程师
架构设计体系建设
2022.01至今
北京
- 主导公司视频分析项目的算法架构设计，采用深度学习技术实现视频内容理解，支持千万级视频数据处理。
- 优化视频目标跟踪算法，在多目标、遮挡等复杂场景下，跟踪准确率达到行业领先水平。
- 建立算法评估体系，定期对算法性能进行评估和优化，为业务决策提供数据支持。
项目经历
智能安防监控系统
算法负责人
字节跳动
2019.032020.12
- 参与[智能安防监控系统]项目，负责行人检测与行为识别算法模块。
- 采用深度学习模型，在复杂场景下实现行人检测准确率95%以上，行为识别准确率90%以上。
- 优化算法部署方案，使算法在边缘设备上的运行效率提高40%，满足实时监控需求。
自动驾驶视觉感知
算法主导
百度
2022.03至今
- 主导[自动驾驶视觉感知]项目中的车道线检测与障碍物识别算法。
- 提出创新的深度学习网络结构，车道线检测准确率提升至98%，障碍物识别召回率达到99%。
- 与自动驾驶团队协作，进行算法在实车环境中的测试与优化，保障行车安全。
技能专长
深度学习
计算机视觉
算法优化
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
论文发表:
- 在国际知名计算机视觉会议发表论文2篇，提出的算法模型被广泛引用。
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