系统学习了电路原理、电机学、自动控制原理等专业课程，为电机算法软件工程师的工作奠定了坚实的理论基础。在校期间积极参与电子设计竞赛等实践活动，锻炼了动手能力和团队协作能力。

• 负责汽车电机控制算法的开发与优化，主导了永磁同步电机（PMSM）矢量控制算法的研发，将电机控制的响应速度提升了 20%，效率提高了 15%。
• 参与电机控制系统的软件架构设计，设计了模块化的软件架构，提高了代码的可维护性和可扩展性，使新功能开发周期缩短了 30%。
• 与硬件团队紧密合作，完成电机控制器的联调测试，解决了多个电磁兼容（EMC）问题，确保产品一次性通过 EMC 认证。

• 开发了电动汽车电机的能量回收算法，通过对制动能量的高效回收，使车辆续航里程增加了 8%。
• 优化了电机的弱磁控制算法，在高速运行区域，电机输出功率提升了 12%，拓宽了电机的高效运行区间。
• 建立了电机算法的仿真测试平台，将算法测试效率提高了 40%，有效降低了开发成本和周期。

• 作为核心成员参与新能源汽车电机控制系统开发项目，负责算法模块的设计与实现。
• 针对电机在复杂工况下的扭矩波动问题，提出了基于模型预测控制（MPC）的优化方案，通过大量的仿真和实车测试，将扭矩波动降低了 30%，提升了车辆的驾驶平顺性。
• 该项目成功应用于某款量产新能源汽车，上市后市场反馈良好，销量突破 10 万辆。

• 主导了商用车电机驱动系统算法升级项目，目标是提升电机在重载、频繁启停工况下的可靠性和效率。
• 开发了自适应控制算法，根据车辆负载和行驶工况实时调整电机控制参数，使电机在重载工况下的效率提高了 10%，故障率降低了 25%。
• 该项目成果在 500 辆商用车上进行了试点应用，经过一年的运行验证，车辆运营成本降低了 12%。