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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
图算法工程师
在职
上海
30k-40k个人总结
拥有[X]年图算法工程师工作经验，熟悉图算法的理论和应用，具备丰富的项目实战经验 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队完成复杂的项目任务 对图算法有深入的研究和理解，关注行业动态和前沿技术，具有较强的学习能力和创新能力
教育经历
上海交通大学 - 硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计与分析、操作系统等，成绩优异，GPA达到3.8（满分4.0）
- 参与了多项科研项目，如基于深度学习的图像识别算法研究，锻炼了科研能力和团队协作能力
- 发表了一篇SCI论文，在学术领域取得了一定的成果
工作经历
字节跳动 - 图算法工程师
2018.072021.06
- 负责图算法相关的研发工作，包括算法设计、优化和实现
- 参与了多个大型项目的开发，如社交网络分析、推荐系统等，为项目提供了高效的图算法解决方案
- 与团队成员紧密合作，进行技术交流和代码审查，提高团队整体技术水平
- 关注行业动态和前沿技术，不断学习和引入新的图算法和技术，提升产品竞争力
腾讯 - 高级图算法工程师
2021.072024.06
- 带领团队进行图算法的研究和开发，制定技术方案和项目计划
- 负责核心算法的设计和实现，优化算法性能，提高系统的处理效率
- 与产品团队沟通，了解业务需求，将算法应用到实际产品中，提升用户体验
- 培养和指导团队成员，提高团队的技术能力和创新能力
- 参与公司的技术预研和创新项目，探索新的图算法应用场景和技术方向
项目经历
社交网络分析系统 - 算法负责人
2019.012020.12
- 该项目是一个基于图算法的社交网络分析系统，旨在分析用户之间的关系和行为
- 负责图算法模块的设计和开发，包括社区发现算法、影响力传播算法等
- 优化算法性能，将算法的运行时间从原来的几小时缩短到几分钟
- 与数据团队合作，处理大规模的社交网络数据，保证数据的准确性和完整性
- 项目上线后，成功分析了数百万用户的社交关系，为产品的运营和推广提供了有力的支持
推荐系统 - 算法工程师
2022.012023.12
- 这是一个推荐系统项目，利用图算法挖掘用户和物品之间的潜在关系
- 设计并实现了基于图神经网络的推荐算法，提高了推荐的准确性和个性化
- 处理海量的用户行为数据和物品数据，构建用户-物品图
- 优化算法的训练过程，采用分布式训练技术，提高训练效率
- 项目上线后，推荐系统的点击率提高了20%，用户满意度显著提升
技能专长
图算法
Python
C++
TensorFlow
PyTorch
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
图算法研究:
- 持续关注图算法领域的最新研究成果，阅读相关论文和技术报告
- 参与学术会议和技术交流活动，与同行分享经验和见解
- 尝试将新的图算法应用到实际项目中，探索其可行性和效果
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