大学期间系统学习了电路原理、信号与系统、数字信号处理等专业课程，为机器视觉相关知识的学习打下了坚实基础。积极参与电子设计竞赛等实践活动，锻炼了动手能力和团队协作能力。

• 负责机器视觉产品在华东地区的市场拓展，通过电话沟通、上门拜访等方式，挖掘潜在客户需求，成功开发了[X]家新客户，年度销售额同比增长[X]%。
• 针对不同行业客户（如汽车制造、电子装配等），提供定制化的机器视觉解决方案，包括产品选型、方案设计、技术交流等，提高客户满意度和产品竞争力。
• 与研发团队紧密合作，反馈市场需求和客户痛点，推动产品优化升级，成功参与[X]个新产品的市场推广，新产品销售额占比达到[X]%。
• 定期组织客户技术研讨会和产品演示会，提升公司品牌知名度和产品影响力，累计参会客户达[X]人次，现场达成合作意向[X]个。

• 负责维护和管理现有重点客户，通过定期回访、技术支持等方式，确保客户产品稳定使用，客户续签率达到[X]%。
• 深入了解行业动态和竞争对手情况，制定差异化的销售策略，在[X]项目中，通过提供更具性价比的方案，成功击败竞争对手，中标金额达[X]万元。
• 参与公司销售团队培训体系建设，编写机器视觉产品销售培训资料，为新入职员工进行产品知识、销售技巧等培训，累计培训[X]人次，培训满意度达到[X]%。
• 协助市场部门进行品牌推广活动，如展会参展、线上推广等，在[X]展会上，接待客户咨询[X]人次，收集潜在客户信息[X]条，为后续销售工作提供有力支持。

• 该项目为汽车零部件缺陷检测系统销售项目，目标客户为[X]汽车制造企业。
• 前期通过与客户技术部门沟通，了解其对零部件表面缺陷（如划痕、凹坑等）检测的精度、速度要求，以及现有检测方式存在的问题。
• 基于客户需求，为其推荐了公司高精度的机器视觉检测设备，并制定详细的解决方案，包括设备安装布局、检测算法优化等。
• 项目实施过程中，协调公司研发、售后团队，确保设备按时交付、安装调试，并对客户操作人员进行培训。
• 项目成功实施后，客户零部件缺陷检测准确率从原来的[X]%提升至[X]%，检测速度提高[X]%，为客户节省了大量人工检测成本，客户对项目效果非常满意，后续又追加了[X]台设备的采购订单。

• 此项目是电子芯片外观检测设备销售项目，客户为[X]电子芯片生产厂商。
• 首先对客户芯片生产流程进行调研，明确其对芯片外观（如引脚变形、芯片表面脏污等）检测的具体要求和难点。
• 结合公司设备优势，为客户设计了自动化的机器视觉检测方案，可实现芯片在生产线上的实时检测。
• 与客户技术团队合作进行方案验证，通过多次测试和优化算法，使设备检测精度达到[X]μm，满足客户高精度检测需求。
• 项目交付后，帮助客户建立了完善的设备维护和数据管理体系，设备稳定运行率达到[X]%，客户每年因减少芯片不良品流出节省成本[X]万元，该项目成为公司在电子芯片行业的标杆案例，带动了周边客户的业务拓展。