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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
清影机器视觉开发工程师
在职
上海
20k-30k教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构与算法》《计算机组成原理》《操作系统》等，为后续的技术学习打下坚实基础。
- 积极参与学校组织的各类科技竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。
工作经历
上海某科技有限公司
高新技术企业
研发部
清影机器视觉开发工程师
算法优化系统集成
2019.072022.12
上海
- 负责清影机器视觉项目的算法研发与优化，针对工业检测场景，优化图像识别算法，使检测准确率提升至99.5%以上。
- 与硬件团队紧密协作，完成机器视觉系统的集成与调试，确保系统在复杂工业环境下稳定运行。
- 持续跟进行业前沿技术，引入深度学习模型，对产品进行迭代升级，降低误检率30%。
上海另一科技公司
创新型企业
机器视觉事业部
清影机器视觉开发工程师
项目主导算法优化
2023.01至今
上海
- 主导某大型物流分拣清影机器视觉项目，带领团队完成需求分析、方案设计与开发。
- 优化视觉定位算法，实现包裹分拣精度±1mm，分拣效率提升40%，项目上线后为企业节省人力成本20%。
- 建立项目技术文档体系，组织内部技术培训，提升团队整体技术水平。
项目经历
汽车零部件质检清影机器视觉项目 - 算法工程师
2020.032021.05
上海某科技有限公司
- 参与某汽车零部件质检清影机器视觉项目，负责缺陷检测算法模块。
- 针对零部件表面划痕、凹坑等多种缺陷，设计多尺度特征融合算法，实现缺陷的精准识别与分类。
- 通过大量数据训练与模型调优，使缺陷检测准确率达到98%，项目在多家汽车制造企业应用，降低次品率5%。
电子元器件外观检测清影机器视觉项目 - 项目负责人
2023.032023.12
上海另一科技公司
- 主导某电子元器件外观检测清影机器视觉项目。
- 设计高速图像采集与处理方案，满足生产线每分钟1000个元器件的检测需求。
- 开发基于深度学习的外观缺陷检测模型，实现对元器件引脚变形、缺角等多种缺陷的快速检测，检测速度提升50%，准确率达99%。
个人总结
具备[X]年清影机器视觉开发经验，熟悉工业场景下的算法优化与系统集成。 主导和参与多个实际项目，拥有量化成果，如提升检测准确率、效率，降低成本等。 掌握深度学习等前沿技术，持续学习能力强，善于团队协作与技术分享。
技能专长
机器视觉算法
深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
C++/Python编程
荣誉奖项
公司年度优秀项目奖（汽车零部件质检清影机器视觉项目）
其他信息
专利:
- 拥有清影机器视觉相关发明专利1项（[专利名称]），在图像识别算法优化方面有创新突破。
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