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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
22
男
机器视觉实习生
在职
深圳
5k-8k教育经历
深圳大学
普通本科
计算机科学与技术
本科
2019.092023.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等，为后续的技术学习打下了坚实基础。
- 参与学校组织的多项计算机相关实践活动，锻炼了团队协作和问题解决能力。
工作经历
[公司名称]
互联网
研发部
机器视觉实习生
机器视觉算法优化
2023.032023.06
深圳
- 协助团队进行机器视觉算法的研究与开发，参与了目标检测算法的优化工作，通过对算法参数的调整和改进，使检测准确率提高了[X]%。
- 负责图像数据的采集、标注和预处理工作，累计处理图像数据[X]万张，为算法训练提供了高质量的数据支持。
- 参与机器视觉系统的测试和调试，协助解决了多个系统运行中的问题，提高了系统的稳定性和可靠性。
[公司名称]
科技
技术部
机器视觉实习生
图像识别项目协作
2022.072022.09
深圳
- 参与了基于深度学习的图像识别项目，负责模型的训练和优化，通过对训练数据的增强和模型结构的调整，使识别准确率达到了[X]%。
- 协助团队进行项目的技术文档编写和汇报工作，提高了项目的沟通效率和文档质量。
- 学习并掌握了多种机器视觉开发工具和框架，如OpenCV、TensorFlow等，具备了一定的独立开发能力。
项目经历
工业缺陷检测系统开发
图像采集模块开发
[公司名称]
2023.032023.06
- 该项目旨在开发一款基于机器视觉的工业缺陷检测系统，用于检测电子产品生产过程中的缺陷。
- 我在项目中负责图像采集模块的开发，通过与硬件工程师的协作，实现了高速、稳定的图像采集功能。
- 同时，参与了缺陷检测算法的研究和优化，通过对算法的改进，使缺陷检测的准确率提高了[X]%，检测速度提高了[X]%。
智能安防系统开发
人员行为识别算法开发
[公司名称]
2022.072022.09
- 本项目是一个基于机器视觉的智能安防系统，用于实现对公共场所的人员行为分析和异常检测。
- 我在项目中负责人员行为识别算法的研究和开发，通过对深度学习模型的训练和优化，实现了对多种人员行为的准确识别。
- 参与了系统的集成和测试工作，协助解决了多个系统运行中的问题，提高了系统的性能和稳定性。
个人总结
作为一名计算机科学与技术专业的本科毕业生，我对机器视觉领域充满热情，具备扎实的专业知识和实践经验。 熟悉多种机器视觉开发工具和框架，如OpenCV、TensorFlow等，能够熟练运用Python进行算法开发和模型训练。 具有较强的学习能力和团队协作精神，能够快速适应新的工作环境和技术挑战。 希望能够在贵公司继续学习和成长，为机器视觉技术的发展贡献自己的力量。
技能专长
Python编程
机器视觉算法
深度学习
荣誉奖项
校级二等奖学金
其他信息
英语能力:
- 通过大学英语六级考试，具备良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文献和进行日常交流。
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