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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
图像识别工程师
在职
北京
25k-35k教育经历
2015.09
2018.06
清华大学 - 硕士211
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，掌握了扎实的理论基础。
- 参与多项学校科研项目，锻炼了项目实践能力和团队协作能力。
工作经历
2018.07
2021.06
百度 - 人工智能研究院互联网大厂
图像识别工程师算法优化平台构建
北京
- 负责公司图像识别算法的研发与优化，通过不断改进算法模型，使图像识别准确率从 85%提升至 92%。
- 参与构建公司内部图像识别平台，支持多场景应用，目前已服务 10+业务部门，日均处理图像数据 10 万+。
- 与产品团队紧密合作，根据业务需求定制化开发图像识别功能，推动多个产品成功上线，为公司带来显著的业务增长。
2021.07
2023.06
字节跳动 - AI 实验室创新型企业
高级图像识别工程师算法研发产学研合作
北京
- 主导公司新一代图像识别算法的研发，引入前沿深度学习技术，在复杂场景下的图像识别精度达到行业领先水平，相关成果发表于国际顶级学术会议。
- 带领团队完成图像识别 SDK 的开发与维护，已集成到公司多个核心产品中，覆盖用户数超 5000 万。
- 负责与高校科研团队合作项目，推动产学研深度融合，为公司储备技术人才和前沿技术。
项目经历
2020.01
2020.12
电商平台商品图像识别项目 - 京东
算法负责人
- 项目目标是实现对海量商品图像的精准识别与分类，以提升电商平台的商品检索效率和用户购物体验。
- 采用深度学习框架搭建图像识别模型，通过数据增强、模型优化等手段，使商品图像识别准确率达到 95%以上。
- 负责算法开发与优化，以及与后端系统的集成工作，项目上线后，商品检索响应时间缩短 30%，用户满意度提升 20%。
2022.01
2022.12
自动驾驶交通标志图像识别项目 - 小鹏汽车
技术负责人
- 该项目旨在为自动驾驶汽车提供高精度的交通标志图像识别功能，保障行车安全。
- 构建了基于卷积神经网络的交通标志识别模型，针对不同光照、天气、角度等复杂场景进行数据采集和模型训练。
- 主导模型优化与部署工作，使交通标志识别速度达到实时性要求（处理一帧图像小于 50ms），识别准确率超过 98%，已在公司自动驾驶测试车辆上成功应用。
个人总结
拥有 [X] 年图像识别领域工作经验，精通深度学习算法，具备丰富的项目实战经验。 擅长算法优化与模型部署，能够快速解决复杂场景下的图像识别问题。 具备良好的团队协作和沟通能力，曾带领团队完成多个重大项目，推动业务成功落地。
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
荣誉奖项
[公司名称]年度优秀员工
其他信息
图像识别技术研究:
- 持续关注图像识别领域前沿技术动态，定期阅读国际顶级学术期刊和会议论文。
- 参与开源社区贡献，发布多个图像识别相关的开源代码库，获得社区广泛关注和好评。
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