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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
35
男
风控模型总监
在职
北京
50k-80k个人总结
拥有[X]年互联网风控模型领域经验，精通多种机器学习和深度学习算法，具备丰富的模型开发、部署及优化经验。擅长搭建全面风险管理体系，通过数据驱动的方式为业务提供精准的风险评估和决策支持。具备较强的团队管理和跨部门协作能力，能够带领团队应对复杂业务场景下的风控挑战，实现业务增长与风险控制的平衡。
教育经历
北京大学
211
数学与应用数学
硕士
2008.092011.06
- 系统学习了数学分析、高等代数、概率论与数理统计等专业课程，为数据分析和模型构建打下坚实基础
- 参与多项数学建模竞赛，锻炼了逻辑思维和问题解决能力
工作经历
字节跳动
技术驱动
风控部
风控模型总监
模型数据分析
2018.03至今
北京
- 搭建公司全面风险管理体系，包括信用风险、市场风险、操作风险等模块，使公司整体风险识别准确率提升 30%
- 带领团队开发智能风控模型，基于机器学习算法，对客户信用评分模型进行优化，将坏账率降低 25%
- 与业务部门紧密合作，根据不同业务场景定制风控策略，支持业务快速发展的同时有效控制风险
腾讯
创新
金融风控中心
高级风控模型专家
模型开发风险评估
2015.062018.02
上海
- 主导反欺诈模型的研发与部署，通过多维度数据挖掘和异常检测算法，识别欺诈交易，使欺诈损失率下降 40%
- 建立风控模型监控与评估体系，定期对模型性能进行分析和调优，确保模型在不同业务周期的稳定性和有效性
- 培养和指导初级模型工程师，提升团队整体技术水平和业务理解能力
项目经历
智能信用风控模型建设项目
项目负责人
字节跳动
2019.012020.12
- 负责项目整体规划与实施，协调跨部门资源，确保项目按时交付
- 运用深度学习算法构建信用风险评估模型，对海量用户数据进行特征工程和模型训练
- 模型上线后，在新用户授信场景中，信用评估效率提升 50%，评估准确率达到 90%以上
线上交易反欺诈系统建设项目
技术负责人
腾讯
2016.092017.12
- 针对线上交易场景，设计反欺诈策略和模型
- 整合多方数据源，构建用户行为画像，通过关联规则和机器学习算法识别欺诈行为
- 项目实施后，线上交易欺诈率从 1.5%降至 0.5%，有效保障了平台交易安全
技能专长
机器学习算法
数据分析
风险建模
荣誉奖项
2020年公司优秀项目奖
2017年行业风控创新奖
其他信息
金融科技知识:
持续关注金融科技领域前沿动态，熟悉监管政策和行业标准，能够将新技术应用于风控实践中
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