在校期间，系统学习了金融风险管理、数据分析等专业课程，平均绩点3.8。积极参与金融科技社团活动，组织过金融风险案例分析竞赛，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 协助搭建风控规则体系，参与梳理50+业务场景风险点，提出10+优化建议，其中3条被采纳，使某业务线风险拦截率提升5%。
• 负责日常风险数据监控，每日处理2000+条交易数据，识别异常交易并及时预警，成功拦截50+笔疑似欺诈交易。
• 参与风控策略测试，设计3组测试用例，协助优化风控模型参数，使模型准确率提高3%。

• 配合团队进行客户信用评估，审核1000+份客户资料，通过数据分析和征信查询，筛选出优质客户200+。
• 协助制定反洗钱风控流程，梳理业务流程中的洗钱风险点20+，提出5条针对性防范措施，优化了反洗钱风控体系。
• 参与风控知识培训推广，制作培训课件并组织部门内训3次，提升团队成员风控意识和业务能力。

• 主导“某电商平台交易风控优化”项目，通过分析平台历史交易数据（涵盖10万+笔交易），识别出虚假交易、恶意退款等风险模式5种。
• 设计并实施新的风控策略，引入行为分析模型，使虚假交易拦截率从15%提升至30%，恶意退款率降低8%。
• 定期跟踪策略效果，每周输出数据分析报告，根据业务变化及时调整策略参数，保障平台交易安全。

• 参与“银行信用卡风险预警系统升级”项目，负责数据清洗和特征工程模块。
• 处理200万+条信用卡交易数据，清洗无效数据10万+条，提取20+个有效风险特征。
• 协助构建风险预警模型，通过交叉验证优化模型参数，使模型在测试集上的AUC值达到0.85，提升了信用卡风险预警的准确性。