熊帅帅

13800000000

zhangwei@example.com

上海

男

风控建模专家

在职

上海

30k - 40k

个人总结

拥有[X]年风控建模经验，精通机器学习、深度学习算法在风控领域的应用，熟悉互联网金融、电商等多场景风控业务具备丰富的项目实战经验，成功主导/参与多个风控建模项目，实现模型准确率、业务效果的显著提升数据敏感度高，擅长从海量数据中挖掘价值信息，构建高效特征体系，优化模型性能良好的沟通协作能力，能与业务、开发等团队紧密配合，推动风控策略落地，为业务增长保驾护航

教育经历

复旦大学

211

数学与应用数学

硕士

2013.092016.06

专业课程涵盖概率论、数理统计、数值分析等，为风控建模奠定扎实数学基础
参与导师主持的金融风险建模相关科研项目，锻炼数据分析与模型构建能力

工作经历

字节跳动

技术驱动

风控部

风控建模专家

风控建模策略优化

2019.032023.06

上海

主导构建基于机器学习的信用风险评分模型，通过对海量用户数据（月均处理数据量超1000万条）的特征工程（如缺失值处理、异常值检测等），使模型准确率提升至85%，AUC值达到0.88，有效降低坏账率15%
搭建实时风控预警系统，设计动态阈值规则，对接业务系统API（日均调用量超50万次），实现对高风险交易的毫秒级响应，拦截欺诈交易金额月均超500万元
与业务团队紧密协作，根据市场变化和业务需求，每季度迭代优化风控策略，设计A/B测试方案，对比不同策略效果，为业务决策提供数据支持

蚂蚁集团

行业领先

风险管理部

风控建模工程师

反欺诈建模报表开发

2016.072019.02

杭州

参与搭建反欺诈模型体系，运用逻辑回归、决策树等传统算法（模型训练样本量达500万），识别虚假交易行为，使欺诈识别准确率从70%提升至80%
负责数据清洗与预处理工作，处理多源异构数据（包括用户行为数据、交易数据等，数据维度超50个），构建特征衍生体系，丰富模型输入维度
协助开发风控报表系统，定期输出风险指标分析报告（如逾期率、坏账率等），为管理层提供决策依据，支持业务规模从月均10亿增长至20亿

项目经历

互联网金融信贷风控建模项目

核心建模成员

字节跳动

2020.012021.12

该项目为某互联网金融平台的信贷风控建模项目，负责从0到1搭建信用风险评估模型
数据层面：整合用户基本信息、征信数据、消费行为数据等多源数据（数据总量达20TB），通过数据探索分析（如绘制变量分布直方图、计算变量相关性等），筛选出20个核心特征变量
模型层面：尝试多种算法（如XGBoost、LightGBM、深度学习模型等），经过超参数调优（采用网格搜索、随机搜索等方法），最终确定以LightGBM为核心模型，在测试集上准确率达到86%，KS值为0.45
应用层面：模型上线后，实时对信贷申请进行风险评分，每月处理申请量超50万笔，有效控制逾期率在5%以内，为公司新增信贷业务带来10%的利润增长

电商平台交易反欺诈项目

建模负责人

蚂蚁集团

2017.032018.12