会员限时优惠个人简历
在追求中发现可能，在创造中实现价值
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
风控开发工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
清华大学 - 本科211
2014.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法分析、操作系统、数据库原理等，为后续的技术工作奠定了坚实的理论基础。- 参与过学校组织的计算机编程竞赛，通过团队协作，运用所学知识解决实际问题，锻炼了编程能力和团队合作精神。
工作经历
字节跳动 - 风控技术部技术驱动
2018.072022.06
风控开发工程师系统维护策略优化
北京
- 负责公司风控系统的开发与维护，根据业务需求设计并实现风控策略模型，通过数据分析和算法优化，将系统的风控准确率从80%提升至90%。- 与业务团队紧密合作，深入了解业务场景，针对不同业务制定个性化风控方案，有效降低业务风险，为公司避免了数百万的潜在损失。- 参与风控系统的架构设计与优化，引入分布式计算框架，提高系统的处理性能，使系统能够支持日均千万级的交易请求处理。
美团 - 风控技术中心互联网独角兽
2022.072024.06
资深风控开发工程师算法应用数据整合
北京
- 主导公司新一代风控系统的研发工作，带领团队采用微服务架构进行系统重构，提高了系统的可扩展性和稳定性，上线后系统故障率降低了50%。- 负责风控算法的研究与应用，引入机器学习算法（如随机森林、XGBoost等），构建智能风控模型，使欺诈识别率提升了20%。- 与外部数据供应商合作，整合多方数据资源，丰富风控数据维度，优化风控策略，为公司业务拓展提供了有力的风控支持。
项目经历
金融业务智能风控系统 - 算法开发负责人
2020.012021.12
字节跳动
- 该项目是为金融业务定制的智能风控系统，旨在防范信贷风险。我负责系统的核心算法模块开发，运用深度学习算法（如LSTM）对用户行为数据进行建模，预测用户违约概率。- 通过不断优化算法参数和模型结构，将模型的AUC值从0.7提升至0.85，有效识别高风险用户，减少了信贷坏账率。- 同时，与产品团队沟通，将复杂的算法模型转化为易懂的风控规则，方便业务人员理解和使用，提高了风控策略的执行效率。
电商平台实时反欺诈系统 - 系统开发成员
2023.012023.12
美团
- 参与电商平台反欺诈项目，主要负责构建实时反欺诈系统。通过实时采集用户交易数据、设备信息等多维度数据，运用流式计算框架（如Flink）进行实时分析。- 设计并实现了基于规则引擎和机器学习模型的反欺诈策略，能够在毫秒级响应时间内判断交易是否存在欺诈风险。- 项目上线后，成功拦截了数千笔欺诈交易，为平台挽回了数百万的经济损失，同时用户体验未受明显影响，交易成功率保持在99%以上。
个人总结
拥有[X]年风控开发经验，熟悉互联网行业风控业务场景，具备扎实的技术功底和丰富的项目实战经验。- 熟练掌握多种编程语言（如Python、Java）和大数据处理框架（如Hadoop、Spark），能够独立完成风控系统的设计与开发。- 具备较强的数据分析和算法优化能力，善于运用机器学习、深度学习等技术解决实际风控问题，提升风控效果。- 良好的团队协作和沟通能力，能够与业务、产品等团队紧密合作，推动项目顺利落地，为公司业务发展保驾护航。
技能专长
Python编程
Java编程
机器学习算法
大数据处理框架
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
数据挖掘技术:
- 熟悉数据挖掘的常用算法（如聚类、分类、关联规则等），能够从海量数据中挖掘有价值的信息，为风控策略制定提供数据支持。- 曾运用数据挖掘技术对用户行为数据进行分析，发现用户欺诈行为的潜在模式，优化了风控模型。
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