系统学习了计算机编程、数据结构、算法设计等专业课程，具备扎实的理论基础。在校期间积极参与各类编程竞赛，锻炼了逻辑思维和问题解决能力。

• 负责巡店稽核系统的需求分析与功能设计，与业务部门紧密沟通，梳理稽核流程，明确系统功能点。
• 主导系统开发工作，运用 Java 技术栈，实现稽核任务分配、现场数据采集、违规行为判定等核心功能模块的开发，确保系统的稳定性和高效性。
• 参与系统测试工作，编写测试用例，模拟各种稽核场景，发现并解决系统存在的缺陷和问题，系统上线后，稽核效率提升 30%。

• 带领团队进行巡店稽核系统的升级优化工作，分析用户反馈和业务发展需求，制定系统升级方案。
• 引入大数据分析技术，对历史稽核数据进行挖掘分析，为业务部门提供决策支持，如优化稽核频率、重点区域监控等，使稽核资源分配更加合理。
• 负责团队成员的技术指导和任务分配，组织技术培训，提升团队整体技术水平，团队成员技术能力平均提升 20%。

• 参与公司巡店稽核 APP 项目开发，负责 APP 端与后台系统的数据交互模块。
• 设计并实现 APP 端稽核数据的实时上传与下载功能，优化数据传输算法，使数据传输速度提升 40%。
• 与 UI/UX 团队协作，确保 APP 界面操作流畅、用户体验良好，项目上线后，用户满意度达 90%以上。

• 主导巡店稽核智能预警系统项目，通过对稽核数据的实时监测和分析。
• 建立违规行为预警模型，当出现异常情况（如高频率违规店铺）时，系统自动发送预警信息给相关管理人员。
• 该系统上线后，违规店铺整改响应时间缩短 50%，有效提升了稽核管理的及时性和有效性。