系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构与算法》《操作系统》《数据库原理》等，具备扎实的理论基础。在校期间积极参与编程实践项目，培养了良好的逻辑思维和问题解决能力。

• 负责公司电商平台的用户增长策略运营，通过数据分析用户行为路径，优化注册、留存等关键环节的转化策略。
• 制定并执行用户分层运营策略，针对不同价值用户群体设计个性化的营销活动和权益体系，提升用户活跃度和付费转化率。
• 与产品、技术团队紧密协作，推动策略需求的落地实施，跟进项目进度，确保策略效果的有效达成。
• 定期复盘运营数据，分析策略执行效果，提出优化建议并推动迭代，使平台用户月均活跃率提升 20%，付费用户数增长 15%。

• 主导公司广告业务的策略运营工作，深入研究广告市场趋势和客户需求，制定差异化的广告投放策略。
• 搭建广告效果评估体系，通过多维度数据分析广告投放效果，优化广告素材、定向策略等，提升广告点击率和转化率。
• 负责广告客户的策略服务，为客户提供定制化的广告投放方案，协助客户实现营销目标，提高客户满意度和复购率。
• 与销售团队协同合作，拓展广告客户资源，推动广告业务收入增长。通过策略优化，使广告客户的投放 ROI 平均提升 30%，广告业务收入年增长 25%。

• 参与公司用户分层运营项目，负责用户标签体系的搭建和优化。通过对用户行为、消费等数据的分析，构建了包含用户活跃度、消费能力、兴趣偏好等多维度的用户标签体系。
• 基于用户标签体系，制定了精细化的用户运营策略，如针对高价值用户推出专属会员权益和个性化推荐服务，针对沉睡用户设计唤醒活动等。
• 项目实施后，用户分层运营效果显著，高价值用户的留存率提升 15%，沉睡用户唤醒率达到 10%，为公司用户运营效率的提升提供了有力支持。

• 主导公司广告智能投放策略项目，负责策略方案的制定和实施。通过对广告数据的深度挖掘和机器学习算法的应用，构建了广告智能投放模型。
• 该模型能够根据广告位、用户特征、广告素材等多因素实时优化广告投放策略，实现广告的精准投放。
• 项目上线后，广告点击率提升 25%，转化率提高 20%，有效提升了广告业务的效果和收益，为公司广告业务的智能化升级奠定了基础。