会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
Python数据分析助理
在职
上海
12k-18k个人总结
具备[X]年Python数据分析助理经验，熟练掌握Python数据分析相关工具和库，如Pandas、Numpy、Scikit-learn等。 有丰富的数据处理、分析和建模经验，能够从海量数据中挖掘有价值信息，为业务决策提供有力支持。 善于沟通协作，与产品、运营等团队紧密配合，推动数据驱动的业务优化。
教育经历
上海大学
211工程
数据科学与大数据技术
本科
2016.092020.06
- 系统学习了数据结构、算法设计、数据库原理等专业课程，成绩优异，专业排名前10%。
- 参与多项课程实践项目，如基于Python的校园二手交易平台数据分析，锻炼了数据分析和解决实际问题的能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
互联网
数据研发部
Python数据分析助理
Python开发数据处理
2020.072022.03
上海
- 协助团队进行业务数据的收集、清洗和预处理工作，确保数据质量，处理数据量达每月10万+条。
- 运用Python的Pandas、Numpy等库进行数据探索性分析，挖掘业务数据中的潜在规律和问题，为业务决策提供数据支持，如通过分析用户行为数据，发现某类用户留存率低的问题，并提出针对性优化建议，使该类用户留存率提升了15%。
- 参与构建简单的数据可视化报表，使用Matplotlib、Seaborn等工具，将分析结果以直观易懂的图表形式呈现，帮助业务部门快速理解数据信息，每月制作报表20+份。
上海某电商企业
互联网
数据运营部
Python数据分析助理
数据分析数据报告
2022.042023.10
上海
- 负责公司内部数据仓库的日常维护和数据更新工作，保障数据的及时性和准确性，数据更新频率为每日一次。
- 对公司产品的运营数据进行深度分析，如用户增长数据、产品使用时长数据等，运用Python编写脚本自动化生成分析报告，提高工作效率30%。
- 与产品、运营团队紧密合作，根据数据分析结果提出产品优化建议，如通过分析用户反馈数据和使用行为数据，推动产品功能优化，使产品用户满意度提升了10%。
项目经历
用户流失预测分析项目
数据分析助理
上海某互联网科技有限公司
2021.052021.10
- 项目背景：为了解决公司用户流失率高的问题，开展用户流失预测分析项目。
- 项目职责：运用Python的Scikit-learn库构建用户流失预测模型，对用户的历史行为数据、消费数据等进行特征工程处理，筛选出关键特征变量。通过交叉验证优化模型参数，最终模型准确率达到85%。
- 项目成果：根据预测模型结果，为运营团队提供高流失风险用户名单，运营团队针对性地开展用户召回活动，使公司用户流失率降低了8%。
社交产品用户行为分析项目
数据分析助理
上海某电商企业
2022.082022.12
- 项目背景：公司新推出一款社交类产品，需要分析用户社交行为数据，以优化产品社交功能。
- 项目职责：使用Python对用户的社交互动数据（如好友添加、消息发送、群组加入等）进行清洗和分析，统计用户社交行为的频率、时长等指标。通过数据可视化展示用户社交行为模式，如绘制用户好友添加时间分布热力图等。
- 项目成果：根据分析结果，向产品团队提出社交功能优化建议，如增加特定时段的社交互动引导功能，产品上线优化功能后，用户社交活跃度提升了12%。
技能专长
Python编程
数据清洗与预处理
数据分析与建模
数据可视化
荣誉奖项
公司优秀新人奖
其他信息
SQL数据库:
- 熟练掌握SQL语言，能够进行复杂的数据查询、表连接、子查询等操作。
- 熟悉数据库设计原则，参与过公司内部数据库表结构优化工作，提高数据查询效率20%。
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