系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构与算法》《操作系统》《计算机网络》等，掌握了扎实的理论基础。在校期间积极参与各类编程竞赛和项目实践，锻炼了实际动手能力和团队协作能力。

• 参与公司内部数据处理系统的开发，使用Python编写数据清洗和转换脚本，将数据处理效率提升了30%。
• 协助后端开发团队完成API接口的开发与调试，确保接口的稳定性和性能。
• 参与代码审查和优化工作，提高代码质量和可维护性。

• 负责公司官网的后端开发，使用Django框架实现用户注册、登录、商品展示等功能。
• 优化数据库查询语句，将页面加载速度提升了20%。
• 参与项目的需求分析和设计讨论，提出合理的技术方案。

• 项目名称：智能客服系统
• 项目描述：使用Python开发智能客服系统，实现用户问题的自动分类和回答。通过自然语言处理技术对用户输入的问题进行分析，匹配知识库中的答案。系统上线后，客服响应时间缩短了50%，用户满意度提高了20%。
• 担任角色：开发工程师
• 工作内容：负责系统的后端开发，包括数据处理、模型训练和接口开发。使用Flask框架搭建后端服务，调用自然语言处理模型进行问题分类和回答生成。

• 项目名称：数据分析平台
• 项目描述：使用Python开发数据分析平台，实现数据的采集、清洗、分析和可视化。通过爬虫技术从多个数据源采集数据，使用Pandas进行数据清洗和处理，使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。平台上线后，为公司的决策提供了有力的数据支持。
• 担任角色：开发工程师
• 工作内容：负责数据采集模块的开发，使用Scrapy框架编写爬虫程序，实现数据的自动采集。参与数据清洗和处理模块的开发，使用Pandas进行数据清洗和转换。