系统学习统计学理论知识，掌握数据分析方法与工具应用，参与多个学术项目，培养数据分析思维与科研能力。

• 组建并带领 10 人数据分析团队，负责公司商业数据分析战略规划与执行。
• 搭建数据指标体系，优化数据分析流程，使数据分析效率提升 30%。
• 主导与业务部门深度合作，通过数据分析为产品迭代、营销策略优化等提供决策支持，助力公司年度营收增长 20%。

• 独立承担重要业务线数据分析工作，挖掘用户行为数据，为产品功能优化提供数据依据，推动用户活跃度提升 15%。
• 参与公司数据仓库建设，优化数据存储与查询性能，减少数据获取时间 40%。
• 定期输出数据分析报告，向高层汇报业务数据情况及趋势分析，为公司战略调整提供参考。

• 负责电商平台用户增长数据分析项目，通过用户分层、RFM 模型等分析方法，精准定位高价值用户群体。
• 制定个性化营销策略，实现用户复购率提升 12%，新用户获取成本降低 18%。
• 搭建项目数据监控体系，实时跟踪营销活动效果，及时调整策略，保障项目目标达成。

• 主导广告投放效果优化项目，整合多渠道广告数据，构建广告效果评估模型。
• 分析不同广告渠道、素材、时段等因素对转化率的影响，优化广告投放策略。
• 实现广告 ROI 提升 25%，广告投放成本降低 20%，为公司节省广告费用超百万元。

熟练掌握 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，能将复杂数据以直观、易懂的图表形式呈现，助力业务部门快速理解数据背后的信息。