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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
产品数据分析师
在职
北京
20k-30k个人总结
8 年互联网行业产品数据分析师经验，具备扎实的数据分析理论基础与丰富的实战经验。 擅长构建数据指标体系、用户分层模型，通过数据分析驱动产品优化与业务增长。 具备团队管理能力，能带领团队高效完成数据分析任务，推动数据价值在业务中的落地。 熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，以及 Tableau 等数据可视化工具，数据分析效率高、质量优。
教育经历
对外经济贸易大学 - 本科211
统计学
2013.092017.06
- 系统学习统计学专业知识，掌握数据分析基础理论与方法，具备扎实的数理基础。
- 参与学校组织的数据分析实践项目，运用所学知识对实际数据进行分析处理，锻炼数据处理与分析能力。
工作经历
字节跳动 - 产品数据分析师
2017.072020.12
- 负责公司核心产品的数据分析工作，通过对用户行为数据、业务运营数据等多维度数据的深入分析，为产品优化和业务决策提供数据支持。
- 搭建数据指标体系，定期输出数据分析报告，监控产品关键指标变化趋势，及时发现问题并提出改进建议。例如，通过分析发现某功能模块用户流失率较高，深入挖掘原因后提出界面优化方案，实施后该模块用户留存率提升 15%。
- 与产品、运营团队紧密合作，参与产品需求评审，从数据角度评估需求合理性与可行性，推动数据驱动的产品迭代。
百度 - 高级产品数据分析师
2021.012024.06
- 带领数据分析团队，负责公司多个产品线的数据策略制定与执行，通过数据分析挖掘业务增长点。
- 主导用户分层模型构建，基于用户行为、消费等数据将用户划分为不同层级，针对不同层级用户制定精准运营策略，使高价值用户转化率提升 20%。
- 推动数据可视化平台建设，优化数据展示方式，提高数据解读效率，为管理层决策提供直观、清晰的数据支持。同时，定期组织团队内部数据分析方法与工具培训，提升团队整体数据分析能力。
项目经历
电商平台用户增长项目 - 数据分析师
2018.052019.03
字节跳动
- 参与公司电商平台用户增长项目，负责数据层面的用户行为分析与转化路径优化。通过对用户浏览、点击、购买等行为数据的跟踪分析，发现用户在购物车环节流失严重。
- 深入剖析原因，提出优化购物车界面、增加促销提醒等改进措施，实施后购物车转化率提升 12%。同时，建立用户增长数据监控体系，实时监测各渠道用户获取成本与转化效果，为渠道投放策略调整提供数据依据。
社交产品推荐算法优化项目 - 高级数据分析师
2022.042023.06
百度
- 主导公司社交产品推荐算法优化项目的数据支持工作。收集用户社交行为数据、内容偏好数据等，对现有推荐算法效果进行评估。
- 分析发现推荐内容与用户兴趣匹配度不足，通过构建用户兴趣标签体系，优化推荐算法逻辑，使推荐内容点击率提升 18%。定期对推荐算法效果进行复盘，根据数据反馈持续优化算法模型，提升用户体验与产品粘性。
技能专长
数据分析
SQL
Python
数据可视化（Tableau）
荣誉奖项
2022 年度公司优秀数据分析师
其他信息
数据分析工具掌握:
- 熟练运用 Excel 进行数据处理与初步分析，掌握数据透视表、函数等高级功能，能快速处理大量数据。
- 熟悉使用 SPSS 进行统计分析，如相关性分析、回归分析等，为数据分析提供更深入的统计支持。
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