系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络等，为后续的软件开发工作奠定了坚实的理论基础。在校期间积极参与各类编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司核心业务系统的后端开发，使用Golang语言进行API接口设计与实现，优化系统性能，将接口响应时间降低了30%。
• 参与前端页面开发，使用Vue.js框架构建用户界面，实现数据交互与动态渲染，提升用户体验。
• 设计并维护数据库架构，优化查询语句，提高数据存储与检索效率，支撑百万级数据量的业务需求。
• 与产品团队紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，推动项目按时上线并稳定运行。

• 带领团队完成公司重点项目的开发，负责系统架构设计与技术选型，采用微服务架构提升系统的可扩展性与灵活性。
• 优化代码质量与可维护性，制定代码规范与开发流程，组织代码评审与技术分享，提高团队整体技术水平。
• 对接第三方接口，实现数据同步与业务集成，保障系统的稳定性与可靠性。
• 参与技术预研与选型，引入新技术与工具，如容器化部署（Docker）、自动化测试（Ginkgo）等，提升开发效率与交付质量。

• 项目背景：为满足用户对在线教育课程的个性化学习需求，开发智能学习推荐系统。
• 技术实现：使用Golang搭建后端服务，处理用户行为数据（日均百万级），通过机器学习算法（协同过滤、深度学习）生成个性化课程推荐列表。前端采用React.js实现响应式界面，支持多终端访问。
• 项目成果：上线后，用户课程点击率提升25%，课程完成率提高15%，有效提升了用户活跃度与付费转化率。

• 项目背景：公司业务扩张，原有电商系统性能瓶颈凸显，进行系统重构与升级。
• 技术实现：采用Golang重构后端核心业务逻辑，引入分布式缓存（Redis）、消息队列（Kafka）提升系统并发处理能力。前端使用Vue.js 3.0重构页面，优化用户交互体验。数据库采用MySQL分库分表+读写分离架构，支撑高并发交易场景。
• 项目成果：系统上线后，QPS提升5倍，页面加载速度提升40%，成功应对大促活动（如双11）的流量洪峰，保障业务稳定运行。