在大学期间，系统学习了计算机基础课程，包括数据结构、算法分析、操作系统等，为后续从事技术相关工作奠定了扎实的理论基础。同时，积极参与学校组织的各类编程竞赛，锻炼了自己的实践能力和团队协作能力。

• 负责公司核心产品的策略规划与设计，通过深入分析用户行为数据和市场趋势，制定并优化产品推荐策略，使推荐转化率提升了30%。
• 与算法团队紧密合作，将业务需求转化为算法可执行的策略方案，推动算法模型的迭代优化，提升了模型的准确率和召回率。
• 跨部门协调沟通，与运营、市场等团队合作，确保产品策略在不同业务场景下的有效落地，促进产品用户活跃度提升25%。

• 主导公司新业务线的策略产品设计，从0到1搭建用户增长策略体系，通过精细化运营策略，使新业务上线3个月内用户注册量突破100万。
• 建立用户分层运营策略，针对不同用户群体制定个性化的运营方案，提高用户留存率15%。
• 持续监控和分析策略效果，通过A/B测试等方法不断优化策略，降低用户获取成本20%。

• 该项目旨在提升电商平台的商品推荐精准度。作为项目负责人，带领团队进行用户行为数据的深度挖掘，分析用户购物偏好、浏览习惯等数据维度。
• 制定了基于协同过滤和内容推荐相结合的混合推荐策略，通过不断优化算法参数和策略逻辑，使商品推荐点击率提升了25%，用户购买转化率提高了18%。
• 定期与运营团队沟通，根据市场活动和季节变化等因素，动态调整推荐策略，保障了推荐系统在不同场景下的稳定性和有效性。

• 参与社交平台用户增长策略项目，负责用户拉新策略的设计与实施。通过分析用户裂变传播机制，设计了老带新奖励策略，包括邀请奖励、新人礼包等。
• 搭建了用户拉新数据监控体系，实时跟踪拉新效果，根据数据反馈及时调整策略。项目实施期间，用户拉新量环比增长40%，拉新成本降低15%。
• 与市场团队合作，制定线上线下推广策略，扩大拉新渠道，提高了品牌知名度和用户获取量。