在大学期间，系统学习了计算机原理、编程语言（C、Java等）、数据结构与算法等专业课程。通过课程设计和实验操作，掌握了基本的软件开发流程和测试方法。积极参与学校组织的科技竞赛，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司智能硬件产品（如智能手表）的软件测试工作。参与需求评审，编写测试用例，覆盖功能、性能、兼容性等多个方面。
• 执行测试用例，发现并跟踪软件缺陷，与开发团队紧密协作，推动问题解决。在项目中，平均每月发现并协助解决50+软件缺陷，缺陷解决率达90%以上。
• 搭建自动化测试框架，引入Appium工具，对智能手表的核心功能进行自动化测试，将回归测试时间从原来的2天缩短至4小时，提高测试效率。
• 定期输出测试报告，为产品发布提供质量评估依据。成功保障了3款智能硬件产品的顺利上线，产品上线后用户反馈的软件问题率低于0.5%。

• 主导公司物联网硬件（如智能家居网关）的软硬件集成测试。制定测试策略，协调硬件测试团队和软件测试团队，确保产品在不同网络环境（Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等）下的稳定性和兼容性。
• 引入静态代码分析工具（如SonarQube）对软件代码进行质量检查，发现并推动优化代码中的潜在问题100+处，提高代码质量。
• 负责与客户对接，收集客户的特殊测试需求，定制化测试方案。成功满足5家重要客户的个性化测试需求，客户满意度达100%。
• 建立测试知识库，整理测试经验和常见问题解决方案，组织内部培训，提升团队整体测试水平。带领团队完成2个重大物联网硬件项目的测试工作，项目交付周期缩短20%。

• 项目背景：公司推出新款智能音箱，需确保其在语音交互、音乐播放、智能家居控制等功能上的稳定性和用户体验。
• 测试工作：编写300+条测试用例，覆盖语音识别准确率（不同口音、环境噪音下）、音乐播放的流畅性（不同音频格式、网络状态）、智能家居设备控制的兼容性（多种品牌设备）等方面。执行测试，发现并跟踪缺陷80+个，其中严重缺陷（如语音无法唤醒、音乐播放卡顿）及时推动开发修复。
• 项目成果：智能音箱顺利上市，上市后首月用户好评率达95%，语音识别准确率达98%（行业平均水平90%），音乐播放流畅度问题投诉率低于0.3%。

• 项目背景：公司开发工业级物联网网关，用于工厂设备数据采集和传输，对稳定性、数据准确性要求极高。
• 测试工作：设计压力测试方案，模拟工厂复杂网络环境（多设备同时连接、网络波动），对网关进行连续72小时压力测试。编写接口测试用例，测试网关与多种工业设备（PLC、传感器等）的接口兼容性和数据传输准确性。发现并解决数据传输丢包（优化网络协议）、接口适配问题（修改接口代码）等30+个。
• 项目成果：工业物联网网关通过客户严格验收，在客户工厂部署后，数据传输准确率达99.9%，设备连续运行3个月无故障，为客户提高生产效率15%。