ETL开发工程师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
jobETL开发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary20k-30k
个人总结
  • 拥有7年ETL开发经验,熟练掌握Informatica、Apache NiFi和Kettle等ETL工具。
  • 熟悉数据仓库和大数据平台的架构和设计,具备丰富的数据处理和数据集成经验。
  • 具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与业务部门和数据仓库团队紧密合作。
  • 对数据质量和数据一致性有深刻的理解,能够确保数据的准确性和完整性。
教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2012.092016.06
  • 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程,包括数据结构、数据库原理、操作系统等,为ETL开发工作奠定了扎实的理论基础。
  • 在校期间参与了多个小型软件开发项目,锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
上海某科技有限公司
互联网科技
数据研发部
ETL开发工程师
ETL开发数据仓库Informatica
2016.072019.12
上海
  • 负责公司数据仓库的ETL开发工作,使用Informatica工具进行数据抽取、转换和加载。
  • 参与了多个数据仓库项目的需求分析、设计和开发,包括客户数据仓库、销售数据仓库等。
  • 优化了ETL流程,提高了数据加载效率,将数据加载时间从原来的4小时缩短到2小时。
  • 与业务部门和数据仓库团队紧密合作,确保数据质量和数据一致性。
上海某互联网公司
互联网
大数据研发部
高级ETL开发工程师
ETL开发大数据平台数据治理
2020.012023.06
上海
  • 带领团队负责公司大数据平台的ETL开发工作,使用Apache NiFi和Kettle等工具进行数据集成。
  • 设计和开发了多个复杂的数据转换逻辑,处理了大量的异构数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库和文件系统等。
  • 优化了数据管道的性能,提高了数据处理吞吐量,将数据处理能力从原来的100万条/小时提升到500万条/小时。
  • 参与了公司数据治理项目,制定了数据质量标准和数据清洗规则,确保数据的准确性和完整性。
项目经历
客户数据仓库建设项目
ETL开发工程师
上海某科技有限公司
2017.012018.06
  • 该项目是为了构建公司的客户数据仓库,整合了多个业务系统的客户数据,包括CRM系统、电商平台和客服系统等。
  • 负责ETL开发工作,使用Informatica工具进行数据抽取、转换和加载。
  • 设计了复杂的数据转换逻辑,处理了大量的客户数据,包括客户基本信息、交易记录和行为数据等。
  • 优化了ETL流程,提高了数据加载效率,将数据加载时间从原来的6小时缩短到3小时。
  • 确保了数据质量和数据一致性,为公司的客户分析和营销决策提供了准确的数据支持。
大数据平台建设项目
高级ETL开发工程师
上海某互联网公司
2020.012021.12
  • 该项目是为了构建公司的大数据平台,整合了公司内部和外部的海量数据,包括日志数据、传感器数据和社交媒体数据等。
  • 带领团队负责ETL开发工作,使用Apache NiFi和Kettle等工具进行数据集成。
  • 设计和开发了多个复杂的数据转换逻辑,处理了大量的异构数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库和文件系统等。
  • 优化了数据管道的性能,提高了数据处理吞吐量,将数据处理能力从原来的200万条/小时提升到800万条/小时。
  • 参与了公司数据治理项目,制定了数据质量标准和数据清洗规则,确保数据的准确性和完整性。
技能专长
Informatica
Apache NiFi
Kettle
SQL
Python
荣誉奖项
2021年度公司优秀员工
其他信息
数据治理:
  • 熟悉数据治理的流程和方法,能够制定数据质量标准和数据清洗规则。
  • 参与了公司数据治理项目,提高了数据质量和数据一致性。