金融高性能计算后端开发简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
金融高性能计算后端开发
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学
985211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机体系结构、算法设计与分析等专业课程，GPA 3.8（满分4.0），专业排名前10%。
- 参与学校高性能计算实验室项目，负责部分算法优化模块，提升算法执行效率约30%。
工作经历
某知名金融科技公司 - 技术研发部金融科技领先企业高新技术企业
2018.072021.12
金融高性能计算后端开发工程师高性能计算金融科技后端开发
上海
- 负责金融交易系统高性能计算后端核心模块开发，优化系统吞吐量，使每秒交易处理量从5000笔提升至12000笔。
- 主导分布式计算框架在金融场景的落地，设计并实现数据并行处理方案，降低计算延迟35%。
- 与前端团队紧密协作，优化接口响应速度，响应时间从平均80ms降低至30ms以内。
- 带领3人小团队，完成新业务模块开发，提前2周交付项目，获部门年度优秀项目奖。
上海某大型金融集团 - 金融科技研发中心金融行业巨头创新技术先锋
2022.01至今
高级金融高性能计算后端开发工程师架构设计实时计算技术团队管理
上海
- 承担公司核心量化交易高性能计算平台后端架构设计与优化工作，重构计算引擎，提升资源利用率40%。
- 设计并实现金融数据实时计算与分析系统，支持PB级数据处理，满足高频交易低延迟要求（平均延迟小于10ms）。
- 主导团队技术攻坚，解决复杂金融算法并行计算中的数据一致性问题，保障交易准确性。
- 推动团队技术栈升级，引入新的高性能计算框架，组织内部技术培训10余次，提升团队整体技术水平。
项目经历
金融高频交易高性能行情计算分析系统 - 核心开发工程师
2019.032020.06
某知名金融科技公司
- 项目背景：为满足金融市场高频交易对极速行情分析的需求，开发高性能行情计算分析系统。
- 项目职责：作为核心开发人员，负责后端计算模块设计与实现。采用多线程并行计算技术，优化行情数据实时计算算法。
- 项目成果：系统上线后，行情分析延迟从500ms降低至50ms以内，支持每秒10万笔行情数据处理，为交易决策提供强大数据支持，使公司在高频交易领域竞争力显著提升。
金融分布式高性能风险计算平台 - 架构师兼开发负责人
2022.032023.05
上海某大型金融集团
- 项目背景：针对金融风险量化评估计算耗时问题，开发分布式高性能风险计算平台。
- 项目职责：负责后端分布式计算架构设计与开发，设计数据分片与任务调度策略。
- 项目成果：平台上线后，风险评估计算时间从原来的小时级缩短至分钟级，支持1000+节点分布式计算，处理数据规模达TB级，为公司风险控制提供高效计算支持，降低潜在风险损失。
个人总结
- 8年金融高性能计算后端开发经验，精通C++、Python等开发语言，熟悉多种高性能计算框架。
- 具备丰富金融业务场景经验，成功主导多个高性能计算项目，显著提升系统性能与业务价值。
- 良好团队协作与管理能力，带领团队攻克技术难题，推动技术创新与团队成长。
技能专长
C++
Python
高性能计算框架（如MPI、OpenMP）
分布式计算架构
金融业务知识
荣誉奖项
部门年度优秀项目奖
公司技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与某高性能计算开源框架优化，提交代码1000+行，修复若干性能问题，被项目组采纳并发布新版本。
